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6.5 数据库的物理设计 6.5.1 数据库的物理设计的内容和方法 6.5.2 关系模式存取方法选择 6.5.3 确定数据库的存储结构 6.5.4 评价物理结构 6.6 数据库的实施 6.7 数据库运行与维护 6.8 小结
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第15章数据转换 15-1数据转换概 15-2导入数据 15-3导出数据 15-4DTS设计器 SQL Server2000为了支持企事业决策支持中浩瀚数据的处理,提供了令人欣慰的数据转换服务。本章介绍了DTS包、DTS任务、DTS连接和DTS工具,并叙述了 SQL Server中导入数据与导出数据的方法和DTS设计器的运用
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◼ 13.1 从数据库到数据仓库 ◼ 13.2 数据仓库的结构 ◼ 13.3 数据仓库的设计 ◼ 13.4 OLAP与数据仓库 ◼ 13.5 数据挖掘(data mining,DM) ◼ 13.6 决策支持系统与数据仓库 ◼ 13.7 SQL Server 2000的数据仓库 ◼ 13.8 小结 ◼ 13.9 习题
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12.1数据仓库的基本概念 12.2数据仓库的基本特点 12.3数据仓库的基本体系结构 12.4数据仓库的数据库模式 12.5数据仓库的前端工具 12.5.1联机分析处理 12.5.2数据挖掘
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10.1数据库系统实施与支持概述 10.2数据库的实施与维护 10.2.1数据库的实施 10.2.2数据库的运行与维护 10.3数据库系统的应用程序设计 10.3.1程序设计语言的选择 10.3.2编码风格 10.4系统测试 10.4.1测试的方法与技术 10.4.2测试的步骤 10.5运用 Powerdesigner建立数据库 10.5.1PDM中的用户管理 10.5.2使用ODBC访问数据库 10.5.3生成数据库 10.6应用实例
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数据库的存储结构分为逻辑存储结构和物理存储结构两种。 1、数据库的逻辑存储结构指的是数据库是由哪些性质的信息所 组成, SQL Server的数据库不仅仅只是数据的存储,所有与数 据处理操作相关的信息都存储在数据库中。实际上,sQL Server的数据库是由诸如表、视图、索引等各种不同的数据库 对象所组成,它们分别用来存储特定信息并支持特定功能,构 成数据库的逻辑存储结构
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油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心,面向油气行业生产需求,构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池,通过数据清洗与融合提升数据质量,整合物理模拟与数据挖掘等手段,实现服务功能模块化,并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析,表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作,挖掘石油工业数据的巨大潜能,实现降本增效,建设全新的智能油气工业生态圈,完成产业升级
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5.1 数据库设计的特点 数据库设计的特点 5.2 数据库设计方法 数据库设计方法 5.3 数据库系统的生命周期 数据库系统的生命周期 5.4 数据库设计的步骤 数据库设计的步骤
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《数据库系统原理》是计算机科学与技术专业的专业必修课,主要讨论数据库系统的 基本概念,基本原理,基本方法以及有关的应用。内容包括:数据库系统的组成、关系数 据库、数据库设计以及数据库相关技术。要求学生通过本课程的学习了数据库系统的基本 概念,掌握相关的知识,初步掌握数据库设计方法,并能用数据库系统建立数据库及简单 的应用
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