一、数据库系统开发概述 二、开放的客户体系结构 三、数据库应用开发工具 PowerBuilder 四、数据库应用开发工具 Delphi 五、Java在数据库中的应用

6.1数据库设计概述(重点) 6.2需求分析(重点) 6.3概念结构设计(重点,难点) 6.4逻辑结构设计(重点,难点) 6.5数据库的物理设计 6.6数据库实施 6.7数据库运行与维护

第 1 章 数据库基础 第 2 章 数据库和表 第 1 章（第 1-4 节）P1-P24 第 2 章（第 1-2 节）P27-P36 第 2 章（第 2 节）P36-P56 第 2 章（第 3-4 节）P56-P71

该章主要介绍数据通信技术的基本概念、数据编码技术、数据通信方式、数据传输介质、多路复用技术、数据交换技术、差错控制技术等。初步了解数据通信的基本技术。重点难点：数据的四种传输方式；数据的三种编码技术；多路复用技术；数据的三种交换技术；差错控制技术

第4章在ASP中使 VBScript用 本章要点: 一、 Vbscript的常量、变量 二、Vbscript的控制转移和循环 三、 Vbscript中的过程 四、Vbscript的浏览器及Err对象 五、VBScript事件处理和错误调试技术

5.1 SQL Server2000数据库基本操作 5.2 表和视图的基本操作 5.3 案例3：创建活期储蓄管理系统数据库——数据库的物理设计与实现

在8.12节中曾经提到命令对象负责对 数据库提供请求,也就是说它定义了将对 数据源执行的指定命令,这些命令可以是 SQL语句、表或存储过程。命令对象提供 了一种简单有效的方法来处理查询或存储 过程,通过该对象可以方便地查询数据库 并返回记录集,并对该记录集执行有关操 作

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

本章重点内容 一、窗口的基本组成和类型 二、窗口中各控件的使用方法 三、常用窗口的设计技巧

应用物理学专业《数据库技术及其应用》课程实验教学大纲