第7章函数 7.1函数的定义 7.2函数的调用 7.3数据传递方法 7.4嵌套调用和递归调用 7.5变量的作用域 7.6变量的存储类别 7.7结构化程序设计方法

1.基础知识 2.作为一门新的编程语言 3.图形处理(二维、三维及其参数方程的形式) 4.极限、微分与积分 5.求解方程(组)、微分方程(组) 6.在线形代数方面的应用 7.数值处理 8.文件及其它高级操作

计算机编程语言和可编程计算器提供许多功能,它允许你根据决策结构控制命令执行流 程。如果你以前已经使用过这些功能,对此就会很熟悉。相反,如果不熟悉控制流,本章材 料初看起来或许复杂些。如果这样,就慢慢来。 控制流极其重要,因为它使过去的计算影响将来的运算。 MATLAB提供三种决策或控 制流结构。它们是:For循环, While循环和 If-Else--end结构由于这些结构经常包含大量 的 MATLAB命令,故经常出现在M文件中,而不是直接加在 MATLAB提示符下

这是一本有关 MATLAB的参考书,适合于使用 MATLAB或正在打算使用 MATLAB的读者。本书另辟蹊径可以借助或不借助 MATLAB随带的文档资料让读 者自学 MA TLAB。书中口语化的风格,使读者易于阅读。如书名所示本书提供了 读者精通 MATLAB所需的工具。作为编程语言和可视化工具, MATLAB具有丰富的 一系列功能,可解决工程、科学计算和数学学科中许多问题

StringBuffer (字符串缓冲类) String类的对象创建后其包含的字符序列不可变， 对多个String类直接量进行连接操作会创建多个临 时的String类对象

Array Variables (数组变量) 数组是多个数据元素的有限有序集合， 元素的类型可以是基本数据类型或对象 引用，可以随机访问数组中的元素

多态性是继数据抽象和继承之后的,面向对象的编程语言的第三个基本特 性。 它提供了另一个层面的接口与实现的分离,也就是说把做什么和怎么做分 开来。多态性不但能改善代码的结构,提高其可读性,而且能让你创建可 扩展的(extensible)程序。所谓“可扩展”是指,程序不仅在项目最初的 开发阶段能“成长”,而且还可以在需要添加新特性的时候“成长

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

本书首先引领读者快速浏览Go语言的全貌，迅速消除读者对这门语言的陌生感，然后循序渐进地介绍了Go语言的面向过程和面向对象的编程语法，其中穿插了一些与其他主流语言的比较以让读者理解Go语言的设计动机，接着探讨了Go语言最为重要的并行编程方法，之后介绍了网络编程、工程管理、安全编程、开发工具等非语法相关但非常重要的内容，最后为一系列关于Go语言的文章，可以帮助读者更深入了解这门全新的语言

部编写作《语言要连贯》ppt课件（25页）_部编写作-语言要连贯