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6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

3.1 信息网络的技术特征 3.2 网络信息获取技术 3.3 网络信息推送技术 3.4 数据挖掘技术

中国科学技术大学：《信息检索与数据挖掘》课程教学资源（课件讲稿）第10章 文本分类（基于向量空间的文本分类）

中国科学技术大学：《信息检索与数据挖掘》课程教学资源（课件讲稿）第10章 文本分类（文本分类及朴素贝叶斯方法）

中国科学技术大学：《信息检索与数据挖掘》课程教学资源（课件讲稿）课程要求（论文阅读&研讨）

❷ 检索系统的评价概述 ❸ 无序检索结果的评价 ❹ 有序检索结果的评价 ❺ 为IR系统构建测试集 ❻ 检索结果的展示

❷ 结果排序的重要性 ❸ 结果排序的实现 ❹ 完整的搜索系统

❶ 回顾 ❷ 排序式检索 ❸ 词项频率 ❹ tf-idf权重计算 ❺ 向量空间模型

西北工业大学：市场信息学_第20讲5-4,5 人工智能与专家系统、数据挖掘及其应用