一 数据不够，算法来凑：半监督学习 二 博采众家之长：集成学习 三 以人为师的思想 四 因果科学的新起点 五 AIGC的时代 六 与人连接的挑战：脑机接口 七 MOSS与金融：量子金融

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断

5-1已知A[n]为整数数组,试写出实现下列运算的递归算法: (1)求数组A中的最大整数。 (2)求n个整数的和。 (3)求n个整数的平均值。 【解答】 #include class RecurveArray ∥数组类声明

4.1数组的顺序存储结构 4.1.1数组的定义 几乎在所有的高级算法语言中,都有数组类型数据的定义 数组是线性表的推广,本节仅以二维数组为例,给出数组的定义 左式是大家所熟悉的矩阵,即二维数组 a1an2n一个二维数组的逻辑结构可形式地表为:

6.1 数字签字概述 6.2 基于公钥加密的签名-RSA数字签名体制 6.3 基于离散对数的数字签名 6.4 基于大数分解的数字签名 6.5 基于身份的数字签名 6.6 特殊用途的签名 6.7 数字签名标准

信息加密是网络安全体系中重要机制之 一。信息加密的目的是为了保持信息的机密 性，使用恰当的加密标准将在计算机环境中 增加安全性。信息加密通过使用一种编码而 使存储或传输的信息变为不可读的信息，解 密是一个相反的过程。这些编码就是将明文 变成密文的加密算法或数学方法

有许多问题，当需要找出它的解集或者要求回答什么 解是满足某些约束条件的最佳解时，往往要使用回溯法。 回溯法的基本做法是搜索，或是一种组织得井井有条 的，能避免不必要搜索的穷举式搜索法。这种方法适 用于解一些组合数相当大的问题

在对变量进行定义时,编译器都为其分配一块内存单元,该内存单元中存放该变量的值, 而该内存单元还具有确定的地址,通过该地址可以实现对该内存单元的访问。指针便是存放 一个对象在内存中的地址的。指针是非常有用。通过指针,可以直接对内存中各个不同数据 类型的数据进行快速地处理,并为函数之间各类数据传递提供了简捷便利的途径

复习与补充一 数组、指针及动态存储分配 1、一维数组的定义与使用 2、数组与指针 3、数组与函数 4、二维数组及二维数组元素的不同表示 5、二维数组与二级指针 6、如何在函数中处理二维数组 7、动态存储分配

第7章数组和向量 一、理解数组的概念 二、学习使用数组 三、熟悉排序和查找算法 四、学会如何使用多维数组 五、熟悉数字包装类和他们的子类 六、了解如何使用命令行参数 七、使用Vector类