8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序

第二章基本数据类型及数据的输入输出 2.0预备知识 2.1常量与变量 2.2数据类型 2.3常用输出与输入函数

Oracle服务器就是数据库管理系统(DBMS),由 数据库(Oracle database)和实例(Oracle instance)组成。 4.2.1实例组成 4.2.2实例创建 4.2.3监控实例

• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用

为什么要学习数据结构 什么是数据结构 抽象数据类型 算法的特性及分类 算法的效率度量 数据结构的选择和评价 总结

1.1数据结构研究的内容 一、对所加工的数据对象进行逻辑组织 二、将数据对象存储在计算机中 三、数据运算或处理 1.2基本概念和术语

◼ 问题求解 ◼ 数据结构及抽象数据类型 ◼ 算法的特性及分类 ◼ 算法的效率度量 ◼ 数据结构的选择和评价

一、数据采集方式 二、地图数字化 三、地图数据处理 四、空间数据的压缩处理 五、属性数据输入

第八章表单设计及运行 8.1使用表单向导创建表单 8.1.1表单向导 8.1.2一对多表单向导 8.2设置数据环境 8.2.1打开数据环境 8.2.2数据信息与数据环境 8.3用表单设计器创建表单与控件 8.3.1表单设计器与表单控件工具栏 8.3.2“标签”控件 8.3.3命令按钮与命令按钮组 8.3.4文本框 8.3.5选项按钮 8.3.6微调按钮 8.3.7复选框 8.3.8列表框与组合框 8.3.9编辑框 8.3.10表格

6.1 SQL 语言概述 6.2 数据查询 6.2.1 数据查询 6.2.2 数据查询命令 6.2.3 应用实例 6.3 SQL的数据定义功能 6.3.1 CREATE TABLE命令 6.3.2 CREATE CURSOR命令 6.3.3 ALTER TABLE 命令 6.3.4 DROP TABLE命令