随机向量的定义： 设 {ξ i(ω)} i =1, 2,\, n 是定义在同一个概率空间 (Ω,F, P) 上 的 n 个 随 机 变 量 ， 则 称 ( ) ( ( ), ( ), , ( )) ξ ω = ξ 1 ω ξ 2 ω \ ξ n ω 为 n维随机向量或 n 维随 机变量

(1) 均匀分布 U ab (,) (Uniform distribution) a. 定义X 的概率密度密度为

第6章顺序结构 本章的学习要点 数据输入 数据输出: (1) Print方法 (2)与Print方法有关的函数(Tab、Spc、 pace

曲线积分与曲面积分 前一章我们已经把积分概念从积分范围的角度 从数轴上的一个区间推广到平面或空间内的一个 区域,在应用领域,有时常常会遇到计算密度不 均匀的曲线的质量、变力对质点所作的功、通过 某曲面的流体的流量等,为解决这些问题,需要 对积分概念作进一步的推广,引进曲线积分和曲 面积分的概念,给出计算方法,这就是本章的中 心内容,此外还要介绍 Green公式、 Gauss公 式和 Stokes公式,这些公式揭示了存在于各 种积分之间的某种联系

2004年考硕数学(二)真题评注 一.填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分把答案填在题中横线上) (1)设f(x)=lim(n-1)x则f(x)的间断点为x=0n→∞onx2+1

连续型随机变量的概率密度 1)定义:如果对于随机变量 X 的分布函数 F(x)存在非负函数 ϕ( ) x ，使对于任意实数 x, x ∈R

前面两节我们讨论了一般项是非负整数次幂的 幂函数的函数项级级数,给出了幂级数 的收敛半径和收敛域的求法,讨论了函数展开为 幂级数的条件及函数展开为幂级数的直接展开法、 间接展开法

定义 1.2.2: 设Ω 为一样本空间，F 为Ω 某些子集所组成 的集合类，如果F 满足： （1）Ω ∈F ； （2）若 A∈F ，则对立事件 A∈F ； （3）若 A ∈ , n = 1, 2,L, n F 则可列并 ∈F

在一次试验中，事件发生的可能性究竟有多大？

【美】斯蒂芬·伦丁 哈里·保罗 约翰·克里斯坦森 著 秦玉熙 译 中信出版社 献词 本书献给数百万梦想拥有轻松且富有效率的工作环境的人们，以及数百万还 没有发现自己正飞往世界知名的派克街鱼市场的鱼儿们。 本书提供能创造一个新颖而且有责任感的工作环境的秘诀，在那里可以快 乐、专注、忘我地工作，唤起心中潜藏的活力、热情、能力和创造力