第一节随机过程的一般描述 第二节随机过程的部分描述—数字特征 第三节平稳随机过程 第四节高斯过程 第五节噪声

一、聚类分析的含义:聚类分析(Cluster Analysis)是利用多个样品或多个观测指标(变量)对样品或指标进行分类的一种多元统计方法。 二、适宜资料:多个样品的多个观测指标待分类的数据

2.1滤波器的特性和分类 2.2LC滤波器 2.2.1LC串、并联谐振回路 2.2.2一般LC滤波器 2.3声表面波滤波器(*) 2.4有源RC滤波器 2.5抽样数据滤波器

一、介绍多媒体技术相关的几个研究热点 二、数据压缩新技术 三、MPEGg-21标准 四、智能交互设备 五、虚拟现实技术

实验报告 一、实验目的 二、实验原理 三、实验仪器和设备 四、数据的记录和处理 五、误差的分析

4.1位操作类指令 4.2运算指令 4.3其他数据处理指令 4.4表功能指令 4.5转换指令

抽样推断既然必须处理收集来的数据,因此数学知识是必不可少的。下面仅就抽样调查中一些最基本的常用数学知识和概念以直观简洁的方式做一些介绍。 1、盒子模型 一般抽样调查面临的总体只有有限多个初级单元。从总体中抽样,就相当于从一个盒子里摸取若干张票,盒子里的票数相当于有限总体的单元个数,票上记载着反映该单元特征的指标的值

(1)无回答现象; (2)由工具或人为因素造成的调查误差,即所谓计量误差; (3)在登录数据或输入计算机时发生的差错等等;

一、掌握编译和运行基本java程序的步骤 二、熟练使用各种数据类型的定义、表示和引用

(1)掌握化工过程的特点 (2)熟练应用化工基础数据 (3)熟练掌握化工过程的物料衡算 (4)熟练掌握化工过程的能量衡算