要点：掌握多元线性回归模型中的基本假设检验方法。重 点掌握多元线性回归模型的约束条件；正态性检验方法； 普通最小二乘估计方法

要点：掌握概率分布的基本特征。掌握总体的期望值、方 差、协方差、相关系数、偏度和峰度定义；掌握样本均值、 方差、协方差、相关系数、偏度和峰度定义；总体与样本 的区别与联系

对于 i i i y = b + b x + ε 1 2 (与教材中的符号不同)，应记住以下 OLS 估计与检验的计算公式： (其中 n 为样本个数， k 为包括自变量和因变量在内的变量个数)

Ch. 11 Panel Data model Data sets that combine time series and cross sections are common in econo- metrics. For example, the published statistics of the OECD contain numerous series of economic aggregate observed yearly for many countries. The PSID is a studies of roughly 6000 families and 15000 individuals who has been interviews periodically from 1968 to the present

Ch. 12 Stochastic Process 1 Introduction a particularly important aspect of real observable phenomena, which the random variables concept cannot accommodate, is their time dimension; the concept of random variable is essential static. A number of economic phenomena for which we need to formulate probability models come in the form of dynamic processes

1. Single equation estimation procedures Indirect least squares(ILS)(恰好识别) Two- -stage least squares(2SLS)(过度识别) 2. System estimation procedures Three-stage- least squares(sLS)(跨方程相 关) In1962 Theil and Zellner first proposed this method. 2SLS+GLS= 3SLS (gls=generalized least squares)

会计职能 (一)会计的反映职能 会计的基本工作就是以货而为主要 讣量工具通过对一个主体所发生的 经济业务和事项进行确认、计量 记录和报告,提供有用信息。反映 企业的财务状况、经营成果和现金 流量情况

第一章 回归分析 第二章 双变量回归分析 第三章 多变量回归分析

结构方程模型( Structural Equation Modeling,简略标志为SEM)是一种非 常通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行 为科学等领域的研究。实际上,它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。多元回归( multiple regression)、因子分析( factor analysis)和通径分析( path analysis)等方法都只是结构方程模型中的一种特例。 结构方程模型是统计分析方法中一个新发展的领域,它的应用始见于60年代发 表的硏究论文中,到∫90年代初期开始得到广泛的应用

A general lagged variable model2:滞后时期数 1)如=0,称为分布滞后模型 (1)又如有限,称为有限分布滞后模型 (2)又如无限,称为无限分布滞后模型 2)如s=0,称为自回归模型