ARMA 模型的干扰分析就是对平稳时间序列的均值变化进行显著性检验。先以 AR(1) 过程为例

1．时间序列（ARIMA）模型回顾 时间序列分析方法由 Box-Jenkins (1976) 年提出。它适用于各种领域的时间序列分析。 时间序列模型不同于经济计量模型的两个特点是： （1）这种建模方法不以经济理论为依据，而是依据变量自身的变化规律，利用外推机制描述时间序列的变化

一、正弦量 用余弦函数表示f()= F cOS(o+q) 正弦量的三要素

一、求下列电路中的未知电压向量或电流向量 R=10

一、已知无源二端网络ab端电压u=50√2cos(103t+10°)V 电流i=5√2cos(103t-26.9°)A a i 则网络的输入阻抗Z=8+j6 输入导纳y=0.08j0.06S

主要内容小结: 1、C、L元件的VCR; 2、(t)+r2(t=rt 3、三要素法 r(t)=r(∞)+r)-r(∞)e 4、阶跃信号ε(t)与阶跃响应S(t)

一、二维随机变量的分布函数 二、二维离散型随机变量 三、二维连续型随机变量 四、课堂练习 五、小结 布置作业

例1 为保证设备正常工作，需要配备适量 的维修人员 . 设共有300台设备，每台的工 作相互独立，发生故障的概率都是0.01.若 在通常的情况下，一台设备的故障可由一 人来处理 . 问至少应配备多少维修人员， 才能保证当设备发生故障时不能及时维修 的概率小于0.01? 我们先对题目进行分析：

一、列写图示各电路的网孔方程和节点方程

一、计算图示电路中的瞬时输入功率 A、1A