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基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力
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在当今时代,计算机的一个最通用的功能就是对文本的电子化处理,它主要由如下四步组成 1.文本输入到计算机里,存贮起来供以后修改、扩充和删减 2.格式化输入文本,使其以相同长度的行和特定尺寸的页显示出来
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(1)可以从基带信号中提取位定时信息; (2)不含直流成分,只有很小的低频成分; (3)不受信源统计特性影响,即能适于信源的变化; (4)尽可能提高传输码型的传输效率; (5)具有内部的检错能力等
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7.1引言 7.2抽样定理 7.3脉冲振幅调制 7.4模拟信号的量化 7.5脉冲编码调制
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1、差错控制编码 信道编码就是对数字基带信号进行再编码,以 改善其在信道中传输可靠性的数据编码技术。差错 控制编码就是一种较为重要的信道编码技术, 差错控制编码就是在发送端被传信息码序列的 基础上、按照一定的规则加入若干“监督码元”后 进行传输,这些加入的码元与原来的信层码序列之 间存在着某种确定的约束关系。接收端按照既定的 规则检验信息码元与监督码元之间的关系
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12.1生物技术定义、主要内容和发展概况 12.2基因工程 12.3蛋白质工程、发酵工程和细胞工程简介 12.4分子诊断和基因治疗
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掌握管理的定义、性质及各种管理职能的具体含 义及相互关系;熟悉现代企业管理的基本特征、企 业管理基础工作的内容
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一、教学目的要求 经济学理论描述经济变量之间的关系,却没有提供这种关系的具体函数形式。经典 的线性和非线性模型都假定经济变量的函数关系已知,往往会导致在模型设定上存在误 差.非参数模型是不对未知的函数和统计分布作任何具体的假定,而是通过样本数据获 得函数关系的估计,模型更客观地拟合实际经济问题
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(一)本课程的教学目的和要求 通过本课程的学习,要求学生了解企业的性质、边界,以及交易费用理论、委托代理 理论、产权理论、资产专用性理论、团队理论、间接定价理论、利益相关者理论的不同特 点,了解契约理论、公司治理理论、企业集团和战略联盟理论、企业绩效评价理论的最新 发展动态,并能应用现代企业理论的逻辑思路和研究方法分析企业经营管理以及相关的社 会经济活动中的实际问题
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1瞬时水样 2混合水样 3综合水样 1定义(对采样时间和地点的要求 2适用条件(水体、污染物、监测目的
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