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一、主要内容 (一)、一维随机变量及其分布 1. 随机变量的分布函数 2. 分布函数的性质 3. 离散型随机变量及其分布函数 4. 常见离散型随机变量及其分布律
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一、主要内容: 1、随机事件的定义、关系及其运算; 2、随机事件概率的定义(统计定义、古典概型定义、几何定义、公理化);
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例 1 设电力公司每月可以供应某工厂的电力ξ (单位 4 10 kw)服从 )30,10( 上的均匀分布,而该工厂每月实际需 要的电力η 服从 )20,10( (单位 4 10 kw)上的均匀分布,ξ 与 η 相互独立,如果工厂能从电力公司得到足够的电力,则 每 kw 4 10 电可以创造 30 万元利润,若工厂从电力公司得不 到足够的电力
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问题:已知 ξ η),( 的分布,如何求ζ = f ξ η),( 的分布? 1.和(差)的分布ζ = ξ +η 2.平方和分布 22 += ηξζ 3.商的分布
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课程性质与任务 MATLAB语言及其应用是本专业的一门基础工具课。 MATLAB是 MathWorks公司开 发的一套高性能的数值计算和可视化的仿真软件,包括 MATLAB主程序、 SIMUL INK 动态系统仿真包和各种专业工具箱。它基于矩阵运算,集数值计算、图形显示、图 形界面设计等功能和模糊逻辑等30多个专业工具箱于一体,具有极强大的计算功能 和极高的编程效率,特别适合于科学计算、数值分析、系统仿真和信号处理等任 务,对后续专业课程的学习有重要影响
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第12章数据表的索引和排序 12.1索引的基本概念 12.2建立索引 12.3使用索引
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二维随机变量的边际分布假设二维离散随机变量
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随机向量的定义: 设 {ξ i(ω)} i =1, 2,\, n 是定义在同一个概率空间 (Ω,F, P) 上 的 n 个 随 机 变 量 , 则 称 ( ) ( ( ), ( ), , ( )) ξ ω = ξ 1 ω ξ 2 ω \ ξ n ω 为 n维随机向量或 n 维随 机变量
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(1) 均匀分布 U ab (,) (Uniform distribution) a. 定义X 的概率密度密度为
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线性结构 一、线性结构是一个数据元素的有序(次序)集合。 二、它有四个基本特征: 1.集合中必存在唯一的一个第一元素\; 2.集合中必存在唯一的一个最后元素\; 3.除最后元素之外,其它数据元素均有唯一的\后继\; 4.除第一元素之外,其它数据元素均有唯一的\前驱\
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