1. 光纤简介 2. 光纤基本结构与基本参数 3. 子午光纤与偏射光线 4. 阶跃光纤的严格电磁理论-混合模式 5. 阶跃光纤的近似分析-线偏振模式 6. 几个例子

§0-1 压缩机的分类 §0-2 离心压缩机的特点 §0-3 离心式压缩机的应用 §0-4 离心式压缩机的结构简述 §1-1 欧拉方程 §1-2 能量方程 §1-3 伯努利方程 §1-4 气体过程和压缩功 §1-5 级的总耗功和功率 §1-6 级中气体状态参数的变化 §1-7 级效率 §1-8 流量及流量系数 §1-9 能量头及能量头系数

生化大实验是一门综合性的实验课程，教学的目的在于通过对生命物质的分离制备，纯化，分析等综合性实验，在已掌握的基础生物化学理论知识和生化实验常用方法的基本原理、基本操作技术（如滴定、比色、层析、电泳等）的基础上，训练学生的综合实践动手能力，掌握蛋白质、酶、核酸等重要物质的分离、纯化等的测定技术。实验一蛋白质含量的测定实验二离子交换法血清纯化IgG实验三离子交换层析法分离血清白蛋白实验四SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳测定分子量实验五等电聚焦法测定样品的等电点实验六质粒的分离与纯化实验七PCR扩增目的基因片段实验八酶联免疫吸附实验

模式识别的三大核心问题： •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法，我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题

 聚类分析的概念 一、聚类分析的基本思想 ★相似的归为一类。 ★模式相似性的度量。 ★无监督分类算法。 二、特征量的类型 ★物理量----(重量、长度、速度) ★次序量----(等级、技能、学识) ★名义量----(性别、状态、种类)  模式相似性测度  类的定义与类间距离  聚类的算法

贝叶斯决策理论 统计模式识别的主要方法之一 采用贝叶斯决策理论分类的前提： 目标（事物）的观察值是随机的，服从一定的概率分布。 即：模式不是一个确定向量，而是一个随机向量

学习目的要求：学习并掌握高聚物的物理状态、特征温度与使用；溶解过程、溶剂选择、相对分子质量表述与测定方法；初步掌握高聚物的力学性能、松弛性质等，了解高聚物的黏流特性、电、光、热、及透气性能。 §5-1 高聚物的物理状态 §5-2 高聚物的各种特征温度与测定 §5-3 高聚物的力学性能 §5-4 高聚物的黏流特性 §5-5 高聚物的其他性能 §5-6 高聚物的其他性能

7.1.1 背景 7.1.2 气体传感器及气体检测方法 7.1.3 气体传感器的分类 7.1.4 气体传感器的发展趋势

第一节 概述 第二节 双组分溶液气液相平衡 第三节 蒸馏方式 第四节 双组分连续精馏的分析和计算 第五节 板式塔 第六节 其它蒸馏方式

一、谱分析方法概述 二、自回归滑动平均模型 三、自回归谱的建模与估计 四、谱估计综合举例