§8.1 整数规划问题的提出 §8.2 整数规划解法概述 §8.3整数规划的分枝定界法 §8.4 割平面法 §8.6 分派问题及解法 §8.5 0-1规划的隐枚举法

个体心理发展：指个体心理持续的系列变化，它是生理的自然成熟与通过环境和教育获得知识 经验这二者相互作用的结果。 遗传：指经过受孕时到个体生命开始之初，父母的身心特征传递给子女的一种生理变化历程。 亲子沟通：父母管教子女时，如何说明行为规范之意义，如何纠正孩子的过失，如何解释是非 善恶的道理，如何让孩子表达自己的意见，必须经由教与导的沟通方式

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

Reasons for simulation being underutilized • Simulation modeling is a time-consuming and knowledge/information intense process • Most models developed are customized “rigid” models that cannot be reused or easily adapted to other even similar problems (Arons 1999, 2000; Zhou 2004) • Conceptual modeling is a critical step that directly affects the quality and efficiency of simulation projects, but hardly supported with current technology, and still a very difficult and ad-hoc process that depends on the skill and experience of individual modelers (Mclean, 2001; Robinson, 2004)

Reasons for simulation being underutilized • Simulation modeling is a time-consuming and knowledge/information intense process • Most models developed are customized “rigid” models that cannot be reused or easily adapted to other even similar problems (Arons 1999, 2000; Zhou 2004) • Conceptual modeling is a critical step that directly affects the quality and efficiency of simulation projects, but hardly supported with current technology, and still a very difficult and ad-hoc process that depends on the skill and experience of individual modelers (Mclean, 2001; Robinson, 2004)

1 消费者生活方式和价值观测量方法 2 消费者需求测量方法 3 消费者态度测量方法 4 定位的消费者测量方法 5 消费者购物风格测量方法

14.1 INTRODUCTION 14.2 WHAT IS DATA 14.3 DESCRIBING VARIABLES 14.4 THE CONCEPT OF A STATISTICAL DISTRIBUTION 14.5 SUMMARY 14.6 THE NATURE OF A SAMPLE 14.8 DESCRIBING SAMPLE DATA 14.7 DATA ANALYSIS USING SAMPLE DATA 14.9 INVESTIGATING RELATIONSHIPS BETWEEN VARIABLES

Minimum-Cost Flow Problems (Section 7.1)(最小费用流问题) A Case Study: The BMZ Maximum Flow Problem (Section 7.2)(案例研究：BMZ公 司的最大流问题) Maximum Flow Problems (Section 7.3)(最大流问题) Shortest Path Problems: Littletown Fire Department (Section 7.4)(最短路问题： 里特城的消防队问题) Shortest Path Problems: General Characteristics (Section 7.4)(最短路问题： 一般特征) Shortest Path Problems: Minimizing Sarah’s Total Cost (Section 7.4)(最短路问 题：最小化莎拉的总成本问题) Shortest Path Problems: Minimizing Quick’s Total Time (Section 7.4)(最短路 问题：最小化奎克公司总时间问题) Minimum Spanning Trees: The Modern Corp. Problem (Section 7.5)(最小支撑树 问题：摩登公司问题)

5.1 最优性条件 5.2 最速下降法 5.3 Newton法及其修正 5.4 共轭梯度法 5.5 变尺度法 5.6 直接算法

在科学研究、经济建设和生产实践中，人们经常遇到一类含有多个目标的数学规划问题，我们称之为多目标规划。本章介绍一种特殊的多目标规划叫目标规划(goalprogramming)，这是美国学者Charnes等在1952年提出来的。目标规划在实践中的应用十分广泛，它的重要特点是对各个目标分级加权与逐级优化，这符合人们处理问题要分别轻重缓急保证重点的思考方式。本章分目标规划模型、目标规划的几何意义与图解法和求解目标规划的单纯形方法等三个部分进行介绍