一、基本概念 1、两个结点间的路径 2、由一个结点到另一个结点之间的分支构成

 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么？  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P，程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段：推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类；模型、学习器；样本、样例……  模型选择：奥卡姆剃刀？NFL？

4.1 串 4.2 串的存储结构 4.3 串基本操作的实现算法 4.4 串的模式匹配算法

9.1 排序的基本概念 9.2 插入排序 9.3 选择排序 9.4 交换排序 9.5 归并排序 9.6 基数排序 9.7 性能比较

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2.1 基本概念 2.2 关系代数 2.3 查询优化

4.1 串 4.2 串的存储结构 4.3 串基本操作的实现算法 4.4 串的模式匹配算法

关联规则基本概念 CARMA算法简介 CARMA模块的基本概念 案例分析及Clementine操作步骤 购物篮分析----Tabular类型数据 网络日志分析----Transactional类型数据 值得注意的问题 CARMA算法原理（参考）

电子科技大学：《高速数据采集及处理技术 High Speed Data Acquisition and Processing》课程教学资源（课件讲稿）第2章 采样基本理论

第一章：打开LabVIEW编程之门第二章：LabVIEW基本函数第三章：LabVIEW的程序运行结构第四章：LabVIEW的数据结构及内存优化第五章：字符串与文件存储 第六章：属性节点、方法节点及引用 第七章：高级控件的运用 第八章：文本编程与外部接 第九章：MathScript 第十章：基于组件的程序结构 第十一章：人机交互与编程风格 第十二章：VI模板、设计模 式、状态图 第十三章：串并口通讯、网络与DSC 第十四章：数据库、报表工具 第十五章：LabVIEW与RT系 统 第十六章：LabVIEW与数据 采集 第十七章：FPGA工具包