SQL Server2000 Microsoft是公司最新推出的 大型数据库管理系统,它建立在成熟而强大的 关系模型基础上,可以很好地支持客户机/服务 器网络模式,能够满足各种类型的企事业单位 对构建网络数据库的需求,并且在易用性、可 扩展性、可靠性以及数据仓库等方面确立了世 界领先的地位,是目前各级各类学校学习大型 数据库管理系统的首选教材

SQL Server2000是 Microsoft公司最新推出的大 型数据库管理系统,它建立在成熟而强大的关系 模型基础上,可以很好地支持客户机/服务器网 络模式,能够满足各种类型的企事业单位对构建 网络数据库的需求,并且在易用性、可扩展性、 可靠性以及数据仓库等方面确立了世界领先的地 位,是目前各级各类学校学习大型数据库管理系 统的首选教材

3.1 SQL的基本概念与特点 3.2 SQL Server 2012简介 3.3 数据库的创建和使用 3.4 数据表的创建和使用 3.5 单关系（表）的数据查询 3.6 多关系（表）的连接查询 3.7 子查询 3.8 其他类型查询 3.9 数据表中数据的操纵

1.1数据采集的意义与任 1.2数据采集系统的基本功能 1.3数据采集系统的结构形式 1.5数据处理的类型和任务

第1章 程序设计和C语言 第2章 算法-程序的灵魂 第3章 最简单的C程序设计 第4章 选择结构程序设计 第5章 循环结构程序设计 第6章 利用数组处理批量数据 第7章 用函数实现模块化程序设计 第8章 善于利用指针 第9章 用户自己建立数据类型

• 11.1 NoSQL简介 • 11.2 NoSQL兴起的原因 • 11.3 NoSQL与关系数据库的比较 • 11.4 NoSQL的四大类型 • 11.5 NoSQL的三大基石 • 11.6 从NoSQL到NewSQL数据库 • 11.7 文档数据库MongoDB

一个变量对应一个存储区域 ， 用于处理个别的数据。 然而，在程序设计中更多的情况则是要处理成批的数据,如 果仅用单一的变量来处理成批的数据,那是不现实、也是不 方便的。 为此，高级程序设计语言都提供一种能方便地表 示和处理成批数据的手段 ── 数组。 数组是存放在一片连续的存储单元中的、有序非空的、 有相同数据类型并有一个名字以供识别的数据集合。 这 个集合中的成员称为数组元素

3.1 栈 3.1.1 抽象数据类型栈的定义 3.1.2 栈的表示和实现 3.2 栈的应用举例 3.2.1 数制转换 3.2.2 括号匹配的检验 3.2.3 行编辑程序 3.2.4 迷宫求解 3.2.5 表达式求值

第一章绪论 1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 14算法和算法分 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间的需求

将语义Web技术引入发布/订阅系统中,结合领域本体,提出一种智能匹配算法.以双索引哈希邻接表,结合谓词表、变量约束表和变量类型表作为订阅条件RDF图模式的数据结构,采用元语句级匹配计数方法,使原子订阅条件仅匹配一次,原子订阅条件间\与关系\的顺序匹配.定量和定性分析了算法的时间和空间复杂度.实验结果比较表明,所设计的智能匹配算法具有较高的订阅匹配效率,适合于大规模发布/订阅系统