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基本思路:对LTI系统由于其具有叠加性齐次性时 不变性故而如能实现将任意信号在时域分解为简单单元 信号的线性组合那么只要得到LTI系统对基本信号的响应, 就可以利用系统的线性特性,将系统的输出响应表示成 系统对基本信号的响应的线性组合
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我们所处的时代,是一个高新科技迅猛发展,在前所未有的层次上不断产生传递和利用 信息情报的时代。信息已成为现代社会赖以生存和发展的三大支柱(信息、物质、能源)之一 因此,有人称我们的时代为信息时代,那么,究竟什么是信息知识,什么是情报,它们与本课程 讨论的文献有着什么关系,这是我们首先需要了解的问题
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目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式
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即首先给出一个初始流,这样的流是存在的,例如零流。如果存在关于它的可增广轨, 那么调整该轨上每条弧上的流量,就可以得到新的流。对于新的流,如果仍存在可增 轨,则用同样的方法使流的值增大,继续这个过程,直到网络中不存在关于新得到流的 可增广轨为止,则该流就是所求的最大流。 这种方法分为以下两个过程:
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3.1 基于推理的视觉理解概述 3.1.1 逆向和不适定问题 3.1.2 感知组织现象 3.1.3 视觉识别和推理 3.2 感知组织的基本原理 3.2.1 根据图象关系的显要性进行聚类 3.2.1.1 图象关系非偶然性产生的概率 3.2.1.2 限制计算的复杂性 3.2.2 通过求能量极小进行聚类 3.2.2.1 计算策略 3.2.2.2 感知聚类中的表象 3.2.2.3 聚类能量的计算 3.2.3 根据图象特征推论三维空间结构 3.3 景物结构的模型 3.3.1 部件模型和自然形状表示法 3.3.2 部件识别理论(Recognition-By-Component, RBC)
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以往视觉方法特点: 作为主体的视觉系统被动地接收外界的信息 处理过程复杂、难以实现而且没有充分考虑生物视觉的特点 以往视觉方法忽略的问题: 中央凹(Fovea)的高分辨能力和视网膜上其它部分(不妨称之为外围视觉)的相对较低的分辨能力之间的差异
文档格式:DOC 文档大小:1.73MB 文档页数:32
任何新生事物的产生和发展,都要经过一个由弱到强,逐步成长壮大的过程, 一种新理论、一种新学科的问世,往往一开始会受到许多人的怀疑甚至否定。模 糊数学自1965年L.A. Zadeh教授开创以来所走过的道路,充分证实了这一点, 然而,实践是检验真理的标准,模糊数学在理论和实际应用两方面同时取得的巨 大成果,不仅消除了人们的疑虑,而且使模糊数学在科学领域中,占有了自己的 席之地
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逻辑是一门关于思维形态的结构及其规律的科学,它处理的是人类独特的言语能力、 推理能力、概念思维的能力和理性探究的能力。而这些能力却又是我们日常生活所必不可 少的,我们无论做什么都要用到这些能力。因此,我们学习逻辑对我们处理日常事物有很 大帮助
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韩非子讲过一个耳熟能详的故事。 “楚人有鬻盾与矛者,誉之曰:‘吾盾之坚,莫能陷也。又誉其矛曰:吾 矛之利,于物无不陷也。或曰;‘以子之矛陷子之盾何如?其人弗能应也。” 这就是流传至今的自相矛盾的故事。 当年读到这个故事,主要是着重于做人的哲学和文字的锤炼。学习了逻辑学 课程之后,回想起这个小故事,突然有了新的理解,了解到故事中蕴涵的矛盾律法 则
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本来选的就是法学专业,对法律案件方面很感兴趣前些天重温了《红色康乃馨》,它 以反腐败为内容,用推力破案为手段,环环相扣,曲折离奇。号称“皇冠大律师”的青年女 律师周若冰凭借其超人的智慧,惊世的勇气一步步揭开了“大华”公司KH厂亏损、国有资 产流失之谜。其中精彩的推理论辩中不乏逻辑方法的应用,显示出了其睿智
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