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基于激光遥测方法的某在役风电塔现场实测分析
文档格式:PDF 文档大小:734.05KB 文档页数:7
风力发电塔作为一类特殊的高柔结构,顶部支撑的风机在工作状态下对塔身产生动态激励,目前的风电塔振动实测通常采用接触式传感器.为发展风电塔现场非接触测试技术,本文对激光遥测方法进行阐述,利用加速度计和激光遥测设备对某1.5 MW风电塔进行环境脉动激励下的动力实测,对两种仪器的现场使用及测试结果进行对比,分析遥测方法的优势.利用得到的多组实测信号,分别采用峰值拾取法和随机子空间识别法进行分析处理,获得该风电塔的自振频率
热等静压FGH95合金组织结构的研究
文档格式:PDF 文档大小:1.06MB 文档页数:6
国外应用Rene'95粉末高温合金已有10余年历史。本文研究在不同温度热等静压和热处理之后FGH95合金的显微组织结构。应用俄歇电子能谱和X-线电子能谱分析仪研究颗粒表面偏析和表面组织结构。采用光学显微镜、扫描电镜、透射电源观察热等静压之后合金显微组织结大构的变化,特别用扫描透射电镜详细观察萃取复型组织和金属薄模样品。证明当粉末在高于1053℃热等静压时,MC碳化物沿原始颗粒边界离散地析出,并且碳化物颗粒的间距远大于碳化物尺寸。时效热处理后,沿原始颗粒边界的多数MC碳化物转变成沿原始颗粒边界半连续分布的薄膜状M23C6型碳化物。发现γ'相的溶解温度与热等静压压力有关。俄歇能谱和X-线电子能谱分析结果表明:在粉末颗粒表面存在氧、碳、铬、钛和硫等元素的偏析,以及颗粒表面部分被氧化
陕西师范大学:《食品分析》课程教学资源(PPT课件)第十三章 食品中限量元素的测定
文档格式:PPT 文档大小:636.5KB 文档页数:23
第一节 概述 常量元素 微量元素 有毒元素 第二节 元素的提取与分离 1、破坏有机物质。 2、分离和浓缩。 测定方法 原子吸收 比色法
复旦大学:《大学基础化学——物理化学与仪器分析实验》PPT教学课件_原子吸收分光光度法测定奶粉中的钙 - 雷杰
文档格式:PPT 文档大小:3.48MB 文档页数:15
1. 实验目的 2. 实验原理和内容讲解 3. 仪器简介 4. WFX110 型AAS的使用方法 5. 思考题
北京邮电大学网络学院:《数据通信原理》PPT课件_第二章 随机信号的分析
文档格式:PDF 文档大小:2.66MB 文档页数:36
第一节 随机过程的一般描述 随机过程的一般描述 第二节 随机过程的部分描述 随机过程的部分描述——数字特征 第三节 平稳随机过程 第四节 高斯过程 第五节 噪声
警报接收端优化部署
文档格式:PDF 文档大小:674.39KB 文档页数:9
基于个体脆弱性模型将毒气扩散场景下人员疏散过程中的个人风险量化,并根据警报传播和人员跃迁规律求解不同警报接收端部署比例下的个人风险.运用运筹学中图论及多目标优化方法建立高含硫井场警报接收端部署双目标优化模型,并基于贪心算法思想提出求解该模型的实用算法,从而获得模型的较好非劣解.以某山区高含硫井场应急预警通知项目为例,通过程序运算得到该井场警报接收端部署子区域的边界及对应的部署比例.分析表明,在降低部署成本及缓解道路拥塞水平方面,该优化部署方法比传统的平均部署方法更具优越性
外国电影理论名著:《电影语言》书籍PDF电子版 Le Langage cinématographique【法】马塞尔.马尔丹
文档格式:PDF 文档大小:6.1MB 文档页数:239
木书是法国马赛尔马尔丹所,他从电影两面就是电影语言的基本元素这个概念出发论述了电影语言与文学、绘画、音乐的联系以及它在蒙太奇景深、对话、空间、时间等方面的表现全书分十三章,以数百部电影为例论证他的论点,材料比较丰富、对借鉴外国电影手法存一定的参考价值
光位移测头设计The design of optical displacement measure head
文档格式:DOC 文档大小:421.5KB 文档页数:26
文章对激光测头的照明系统、投影系统、接收系统及数据处理系统的有参量确定进行了讨论并着重论述了测量头的一些重要参数的选择和计算。对测量精度进行了分析
基于局部特征和稀疏表示的鲁棒人耳识别方法
文档格式:PDF 文档大小:447.46KB 文档页数:7
作为图像局部特征区域的有效描述方法,局部二值模式是目前对二维图像最有效的纹理分析特征之一.本文提出了基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法.该识别算法首先提取训练人耳图像的局部二值模式特征描述子作为稀疏表示的字典,然后将测试样本的局部二值模式特征描述子表示为字典中所有局部二值模式原子的稀疏线性组合,最后通过求解稀疏表示模型得到稀疏编码系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在UND-J2人耳库和USTB人耳库上的实验结果表明,基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法对人耳图像光照变化、姿态变化以及人耳遮挡具有更好的鲁棒性,实现了更高的识别率
一种改进的最大相关最小冗余选择性贝叶斯分类器
文档格式:PDF 文档大小:319.5KB 文档页数:5
利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中引入一个调节因子以降低K均值聚类误标记带来的风险.另一方面,从测试样本集中选择有助于提高当前分类器精度的实例,把它加入到训练集中,来增量地修正贝叶斯分类器的参数.实验结果表明,与mRMR SBC相比,所提方法具有较好的分类效果,适于解决高维且含有较少类标签的数据集分类问题
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