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定义称随机变量X,Y相互独立,若对任意a
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例 设随机变量X1与X2相互独立,分别服从二项分布 B(n1 ,p)和B(n1 ,p),求Y=X1+X2的概率分布. 解 依题知X+Y的可能取值为0,1,2,...,n1+n2,因此 对于k (k= 0,1,2,...,n1+n2 ),由独立性有
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用来刻画随机变量的特征的量,叫做随机变量的数 字特征。这些数字特征虽不能完整地描述随机变量的统 计规律,但刻画了随机变量在某些方面的重要特征。 随机变量的常用的几个数字特征为:数学期望、方 差、标准差、协方差、相关系数、矩和协方差矩阵
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一、协方差 如果X与Y相互独立,则 E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=E[X-E(X)]E[Y-E(Y)]=0 因此,对于任意两个随机变量X与Y,若 E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}≠0, 则随机变量X与Y不相互独立,从而说明X与Y之间有一 定联系,因而给出如下定义
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专题一:ARCH 模型的有关专门问题 一、 ARCH 模型的估计检验问题 (一)ARCH 模型的估计 估计 ARCH 模型的常用方法是极大似然估计。对于回归模型
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第一节 概 率 第二节 随机变量及其分布 第三节 随机变量的数字特征 第四节 矩母函数和特征函数 第五节 条件期望 第六节 指数分布 第七节 收敛性和极限定理
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第一节 马尔可夫链的定义及其性质 第二节 马尔可夫链的状态分类 第三节 平稳分布与遍历性 第四节 时间连续的马尔可夫链
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第一节 引 言 第二节 随机微分方程的求解 第三节 随机微分方程的主要形式 第四节 股票价格对数正态分布的特性
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第一章 总论 第四章 总量指标和相对指标 第五章 平均指标和变异指标 第二章 统计设计和统计调查 第三章 统计整理 第六章 动态数列 第七章 统计指数 第八章 抽样调查 第九章 相关与回归分析 第十章 统计预测 第十一章 统计综合分析
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第一节 基本建设概述 第二节 建设工程概预算的分类 第三节 建设项目分解及价格形成 第四节 建筑预算文件的组成
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