• 5.1 NoSQL简介 • 5.2 NoSQL兴起的原因 • 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 • 5.4 NoSQL的四大类型 • 5.5 NoSQL的三大基石 • 5.6 从NoSQL到NewSQL数据库 • 5.7 文档数据库MongoDB

▪ 数据科学定义 ▪ 数据科学研究目的 ▪ 数据科学发展简史 ▪ 数据科学理论体系 ▪ 数据科学基本流程 ▪ 数据科学人才类型 ▪ 如何继续学习

1.1什么是数据结构 1.2基本概念和术语 1.3抽象数据类型的表示与实现 14算法和算法分 1.4.1算法 1.4.2算法设计的要求 1.4.3算法效率的度量 1.4.4算法的存储空间的需求

数字声音的特点：是一种连续媒体，传输与播放有实时性要求数据量大，对存储和传输的要求很高。数字声音的类型：

Internet:由遍布全球的数以千万计的个人计算机,以及各种类型 的计算机网络,遵照某种数据传输协议,通过电话线、光纤电缆及通讯卫星互联而形成的一个计算机网络。它是个在逻辑概念与功能形式上的 开放的、互联的网

◼ 7.1 图的定义和术语 ◼ 7.2 图的抽象数据类型 ◼ 7.3 图的存储结构 ◼ 7.4 图的周游 ◼ 7.5 最短路径 ◼ 7.6 最小生成树 ◼ 7.7 图知识点总结

2.1 线性表(linear list) 2.1.1 线性表的抽象数据类型 2.1.2 线性表的存储结构 2.1.3 线性表运算分类 2.2 顺序表—向量(sequential list—vector ) 2.2.1 向量的类定义(type definition) 2.2.2 向量的运算 2.3 链表(linked list) 2.3.1单 链 表(singly linked list) 2.3.2 双 链 表(double linked list) 2.3.3 循 环 链 表(circularly linked list) 2.4 线性表实现方法的比较 2.5 栈 2.5.1 顺序栈 2.5.2 链式栈 2.5.3 顺序栈与链式栈的比较 2.5.4 栈的应用——后缀表达式求值 2.5.4 递归的实现 2.6 队列 2.6.1 顺序队列 2.6.2 链式队列 2.2.3 顺序队列与链式队列的比较

4.1 二叉树的概念 4.2 二叉树的主要性质 4.3 二叉树的抽象数据类型 4.4 周游二叉树 4.5 二叉树的实现 4.6 二叉搜索树 4.7 堆与优先队列 4.8 Huffman编码树

野外工作是整个地震勘探中重要的基础工作。它的基本任务是采集地震数据。采集地震数据的质量直接关系到地震勘探的精度。本章主要介绍地震勘探野外工作中的一些基本概念。 一、试验工作 二、生产工作 三、干扰波调查的方法 四、干扰波的类型和特点

6.1 图的基本概念 6.2 图的抽象数据类型 6.3 图的存储结构 6.4 图的周游（深度、广度、拓扑） 6.5 最短路径问题 6.6 最小支撑树