基本概念 多阶段决策问题： 此问题系统的动态过程可以按照时间的 进程分为若干个相互联系的阶段，而在每一 个阶段中，具有一个或多个状态，在每一个 阶段中都要针对每一个状态作出决策。这样， 在各阶段的决策确定以后，就顺序构成一个 决策序列，称为一个策略

1 对偶规划 2 对偶问题的基本性质 3 对偶问题的解 4 影子价格 5 对偶单纯形法

运输问题的一般提法是这样的：某种物资 有若干个产地和销地，若已知各个产地 的产量、各个销地的销量以及各产地到 各销地的单位运价（或运输距离）。问 应如何组织调运，才能使总运费（或总 的运输量）最省？ 将此问题更具体化，假定有m个产地，n 个销地

一、图的基本概念与基本定理 二、树和最小支撑树 三、最短路问题 四、网络系统最大流问题 五、网络系统的最小费用最大流问题 六、中国邮递员问题

在科学研究、经济建设和生产实践中，人们 经常遇到一类含有多个目标的数学规划问题，我 们称之为多目标规划。本章介绍一种特殊的多目 标规划叫目标规划(goal programming)，这是美 国学者Charnes等在1952年提出来的。目标规划 在实践中的应用十分广泛，它的重要特点是对各 个目标分级加权与逐级优化，这符合人们处理问 题要分别轻重缓急保证重点的思考方式

一、多阶段决策过程的最优化 二、动态规划的基本概念和基本原理 三、动态规划方法的基本步骤 四、动态规划方法应用举例

一、线性规划的对偶问题概念、 二、理论及经济意义 三、线性规划的对偶单纯形法 四、线性规划的灵敏度分析

决策是在人们的政治、 经济、技术和日常生活中， 为了达到预期的目的，从所 有可供选择的多个方案中， 找出最满意的方案的一种活 动

存储是一种比较普遍的经济现象。例如，我们会去超级市场采购食品 或者日常用品，并把这些采购的物品储存起来维持一段时间的家庭消耗；又 如，作为超级市场，为了满足大量顾客的不同需求，总是试图对种类繁多的 各种商品都保有一定的库存量；再如，那些为超级市场提供商品的各个厂商 为了维持正常生产，要对原材料和半成品加以存储，暂时不能销售的制成品 也要先存储起来

1 整数规划的图解法 2 整数规划的计算机求解 3 整数规划的应用 4 整数规划的分枝定界法 5 割平面方程