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《工程图学》课程教学资源(PPT课件)第七章 装配图(3/3)
文档格式:PPT 文档大小:242.5KB 文档页数:19
看装配图 在工业生产中,从机器的设计到制造,或进行技术交 流,或使用及维修机器设备,都要用到装配图。因此,对 从事工程技术的工作人员来说,掌握看装配图的方法是很 有必要的。 阅读装配图应达到如下目的:读懂机器或部件的作用 原理、读懂部件中各零件间的装配关系和连接方式以及图 中各主要零件以及与之有关的零件的结构形状;并能按装 配图拆绘出除标准件外的各种零件,特别是主要零件的零 件图
环境适应性试验中试件表面结露行为的CFD预测
文档格式:PDF 文档大小:1.14MB 文档页数:9
针对环境仓内升温增湿过程,采用计算流体动力学(CFD)方法预测了试件的结露行为并加以试验验证.研究了被测试样的尺寸、材质对其表面结露行为的影响.测试结果表明,材料/构件的环境适应性试验中润湿时间存在明显的尺寸效应和材质效应,是该类试验中需要着重考虑的因素.通过优化建模,数值模拟结果与测试数据能够较好地吻合,表明可以利用数值模拟方法预测工程构件在环境适应性测试中的传热行为与结露规律
湖北财经高等专科学校:《会计信息系统》课程教学资源(教材讲义)第七章 固定资产系统
文档格式:PPT 文档大小:506KB 文档页数:28
第一节固定资产系统概述 提问:固定资产系统主要与哪些系统存在数据传递关系 一、固定资产管理 固定资产相关的的管理问题可概括为以下方面: (1)固定资产可以按不同标准分为不同类型。 (2)固定资产的来源有多种,不同的方式不仅计价的方法不同,核算科目也不相同
四川农业大学:《动物生理学》课程教学资源(试题)结业考试试题
文档格式:PPT 文档大小:10.56MB 文档页数:34
一、填空题(将你认为最恰当的词语填在空格上,使句意完整 通顺,每空1分,共20分) 1在静息电位形成中,K+的外流属于细胞膜的 转运方式,因为K+是经 蛋白, 浓度差转运的。 2.神经元与神经元或效应器之间的兴奋传递方式 包括 和
《企业财务会计》课程教学资源(PPT课件)第二章 资产(上)(2.2)应收及预付款项
文档格式:PPT 文档大小:321.5KB 文档页数:58
一、应收账款的核算 (一)应收账款的概念 应收账款是指企业对外销售商品 、材料以及提供劳务而应向购货方或 接受劳务方收取的款项
多分辨率小波极限学习机
文档格式:PDF 文档大小:524.83KB 文档页数:8
针对一类具有空间不均匀性的辨识和回归问题,提出了基于小波分析的极限学习机方法.从多分辨率分析的思想出发,构造一簇紧支撑正交小波作为隐层激活函数,并利用改进的误差最小化极限学习机训练输出层权重,避免了新加入高分辨率子网络后的重新训练.同时,由一维多分辨分析的张量积构造了二维多分辨小波极限学习机.进而通过脊波变换将小波学习机扩展到高维空间,对脊波函数的伸缩、方向和位置参数进行优化计算.对具有奇异性的函数仿真结果证明,与标准极限学习机相比,小波极限学习机由于其聚微性能在极短的训练时间内更好地逼近目标.一些实际基准回归问题上的测试验证了脊波极限学习机在其中大部分问题上达到更高的训练和泛化精度
《社会统计学概论》第三次作业
文档格式:DOC 文档大小:30.5KB 文档页数:2
一、填空(每空5分,共60分) 1.方差分析(ANOVA)通常用于检验 一元单因素( Univariate One--way)方差分析指个测试变量、个分类变量的方差分 析。 一元双因素( Univariate Two-way)方差分析指个测试变量、个分类变量的方差分 析。 在双因素方差分析中考虑交互效应的模型称为 否则称为
1000初軋機測定研究的初步總結
文档格式:PDF 文档大小:1.65MB 文档页数:13
發揮現有軋機的潛在能力是提高軋鋼生產的主要途徑之一,為此需對軋機進行研究分析,以便在另件強度及電機容量允許的條件下盡可能地強化軋製過程,合理安排生產使產量提高。由於軋製理論的限止,目前最可靠的研究方法是對軋機追行測定,並在實驗數據的基礎上再進行理論分析。本文介紹了我們對1000初軋機測定研究的情況,研究所用的方法,及測量用的儀器及裝置,最後並列出了對實驗數據初步加工的結果
华东交通大学:《建筑企业经营管理》第六章 建筑企业经营预测与决策
文档格式:PPT 文档大小:571KB 文档页数:89
一、市场调研 (一)市场调研的概念及作用 市场调研是企业运用一定的技术、方法、手段对影 响市场变化及发展的因素条件等所进行的收集资料、 掌握客观情况,提供市场信息为企业进行经营预测 制订正确的经营方针和合理的经营决策提供可靠依据 的一系列工作
金矿浮选回收率预测模型
文档格式:PDF 文档大小:494.92KB 文档页数:6
浮选回收率是金矿选矿过程重要的生产指标,目前主要是通过人工化验的方法检测获得,人工检测周期较长,造成金矿厂不能及时把握浮选工艺水平.在大量现场生产数据的基础上,分别采用多元线性回归和BP神经网络的方法,建立了金矿厂浮选回收率的预测模型.预测误差分析表明,BP神经网络预测模型能较好地预测金矿厂的浮选回收率,当预测相对误差在±3%范围内时,模型的预测精度达到91%,对于实际生产具有良好的参考作用
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