第1章绪论 第2章定量资料统计描述 第3章总体均数的区间估计和假设检验 第4章方差分析 第5章定性资料的统计描述 第6章总体率的区间估计和假设检验 第7章二项分布与泊松分布 第8章秩和检验 第9章直线相关与回归 第10章实验设计 第11章调查设计 第12章统计表与统计图

动物检验检疫学内容及涉及领域 主要内容:检验检疫基本知识、相关法 律法规、检疫技术与方法(常规检疫和 实验室检验)、动物性产品及检验、消 毒及处理、几种主要流行病检疫 涉及领域:法律、分子生物学、化学 兽医学(微生物学、寄生虫、流行病学 免疫学、诊断学、解剖学)、生物化 学、食品卫生学等多个领域和涉及多学 科的综合性课程

CH2、 MATLAB语言基础 第一节使用 MATLAB的窗口环境 一、 MATLAB语言的显著特点 1、具有强大的矩阵运算能力: Matrix aboratory (矩阵实验室),使得矩阵运算非常简单。 2、是一种演算式语言 ·MATLAB的基本数据单元是既不需要指定维数,也不需要说明数据类型的矩阵(向量和标量为矩阵的特例),而且数学表达式和运算规则与通常的习惯相同

1895年11月8日德国物理学家 伦琴在阴极射线实验中,偶然 发现附近桌上的荧光屏上发出 了光,伦琴用一张黑纸挡住管 子,荧光仍存在,而用一片金 属板就挡住了,他称这种射线 为X射线 伦琴(1845--1923)

第六章引言 (ntroduction) Monte carlo方法: 亦称统计模拟方法, statistical simulation method →利用随机数进行数值模拟的方法 Monte carlo名字的由来: 是由 Metropolis在二次世界大战期间提出的: Manhattan计 划,研究与原子弹有关的中子输运过程 Monte carlo是摩纳哥( monaco)的首都,该城以赌博闻名

参数估计的内容: 1、点估计(Point Estination):估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation):估计未知参数的估计值的精确性和可靠性 0=θ+△ 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法

本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计

Monte Carlo算法的一个重要组成部分: 描述所要模拟的物理系统的一些概率密度函数(PDF) →描述整个系统在空间、能量、时间或多维相空间中的 发展和演化; Monte Carlo模拟的主要任务:

16.1热辐射普朗克能量子假说 一、黑体辐射的实验规律 1.热辐射 由于物体内分子、原子的热运动,一切物体都以电磁 波形式向外辐射能量,其功率和波长只取决于物体的 温度,称为热辐射 例:物体在温度升高时颜色的变化一辐射频率不同 物体发射能量的同时,又吸收周围其它物体的辐射能

德布罗意物质波假设 1.基本思想:自然界是对称统一的,光与实物粒子 应该有共同的本性。 整个世纪以来,在辐射理论上,比 起波动的研究方法来,是过于忽视了粒 子的研究方法;在实物理论上,是否发 生了相反的错误呢?是不是我们关于粒 子图象想得太多,而过分地忽略了波的 图象呢?