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一种动态自适应最近邻聚类学习算法在工业污水处理中的应用
文档格式:PDF 文档大小:463.43KB 文档页数:4
为了建立工业污水pH值中和系统的正模型,研究了具有大滞后非线性特性的加药中和过程。利用一种动态自适应最近邻聚类(DANNC)学习算法,全面调整网络参数完成了污水pH值加药中和控制系统网络的学习和训练。采用中和过程神经网络内模控制系统的逆模型充当控制器,进行了各种工业条件下污水中和的仿真实验。结果表明,该系统实现了△pH≤0.2的工业污水的控制精度目标,系统实时跟踪和抗干扰性良好
THMC多场耦合作用下岩石物理力学性能与本构模型研究综述
文档格式:PDF 文档大小:2.87MB 文档页数:12
岩石多场耦合作用的研究已经开展了数十年,包括岩石在单一物理场、两场耦合或三场耦合作用效应的研究。然而深部矿产资源开采和地下空间开发中岩体的赋存环境非常复杂,岩体在高温、高渗透压、高应力及复杂水化学环境中将发生温度–水流–应力–化学(THMC)多场耦合作用。综合分析岩石多场耦合作用下的裂隙演化、变形力学机制、力学本构和耦合模型构建等方面的研究,在分析岩石强度理论的基础上得出岩石多场耦合本构模型以及岩石蠕变本构模型。不同行业对岩石多场耦合作用的研究重点存在一定的差异,岩石多场耦合作用不仅涉及到矿产资源开发、油气田开采、地热资源开发等资源能源领域,其在水利水电工程、高寒工程、地下工程、地下核废料处置及深埋能源储库等领域也是研究的重点。岩石在高应力、水流、高温和化学作用下,不仅会发生耦合作用,而且会对岩石本身的物理力学性能产生影响。分析研究多场耦合作用下岩石的力学性能对于预防事故发生和保障工程安全开展具有重要的现实意义。最后探讨分析了岩石多场耦合研究的重点、难点和今后研究的方向,为工程实践和相关问题的解决提供参考
电子科技大学应用数学学院:《数学建模》实例 2 马氏链模型(徐全智)
文档格式:DOC 文档大小:183.5KB 文档页数:12
问题 1.迷宫问题 试验者想分析不同颜色对老鼠 的吸引作用。他设计了一个迷宫如 右图. 他把一只老鼠放入迷宫的某一间,然后周期性 地定时观察老鼠的位置. 问题分析 老鼠的运动带有随机性,利用概率 论中的马氏链理论进行研究
电子科技大学应用数学学院:《数学建模》第七章 模拟模型(7-3)蒙特卡罗模拟(徐全智)
文档格式:PPT 文档大小:241.5KB 文档页数:20
蒙特卡罗(Monte-Carlo)模拟,又称蒙特卡 罗方法、统计试验法等. M-C模拟是静态模拟,描述特定时间点上的 系统行为
电子科技大学应用数学学院:《数学建模》第七章 模拟模型(7-1)随机现象的模拟(徐全智)
文档格式:PPT 文档大小:219KB 文档页数:15
一. 随机变量的模拟 掌握成功模拟具有特定分布的随机变量的方法, 是模拟随机现象的重要方面
自然场景文本检测技术研究综述
文档格式:PDF 文档大小:969.22KB 文档页数:17
文本检测在自动驾驶和跨模态图像检索中具有极为广泛的应用。该技术也是基于光学字符的文本识别任务中重要的前置环节。目前,复杂场景下的文本检测仍极具挑战性。本文对自然场景文本检测进行综述,回顾了针对该问题的主要技术和相关研究进展,并对研究现状进行分析。首先对问题进行概述,分析了自然场景中文本检测的主要特点;接着,介绍了经典的基于连通域分析、基于滑动检测窗的自然场景文本检测技术;在此基础上,综述了近年来较为常用的深度学习文本检测技术;最后,对自然场景文本检测未来可能的研究方向进行展望
对外经济贸易大学:《应用随机过程 Applied Stochastic Processes》课程教学资源(课件讲稿)第八章 Ito积分(随机积分)
文档格式:PDF 文档大小:625.57KB 文档页数:49
8.1 关于随机游动的积分 8.2 关于Brown运动的积分 8.3 Ito积分过程 8.4 Ito公式 8.5 随机微分方程 8.5 Black-Scholes模型
电子科技大学应用数学学院:《数学建模》实例 1 常染色体隐性病模型(徐全智)
文档格式:DOC 文档大小:71KB 文档页数:6
现在世界上已经发现的遗传病将近 4000 种. 在一般情况下,遗传病是与特殊的种族、部落及 群体有关。例如,镰状网性贫血症一般流行在黑 人中,患者经常未到成年就痛苦地死去,而他们 的父母则是疾病的病源。我们能否尽量减少悲剧 的发生?
长寿高炉冷却器布置方式的计算传热学分析
文档格式:PDF 文档大小:508.85KB 文档页数:4
应用计算传热学研究了目前常用的一些高炉冷却器的温度场.通过模拟在高炉内部不同高度处铜冷却壁、凸台冷却壁及板壁结合冷却系统的温度场,探讨了不同冷却器在高炉炉墙的布置方式.凸台冷却壁适宜安装在炉身上部和炉喉区;板壁结合冷却器适宜安装在炉身中部及炉腰部位;铜冷却壁适宜安装在炉腹及炉身下部.
电子科技大学应用数学学院:《数学建模》汽车类型确定原理分析(徐全智)
文档格式:DOC 文档大小:21KB 文档页数:1
1. 汽车类型确定原理分析 若随机变量 X~U(0,1),有 P{0≤X≤0.55}=0.55, P{0.55≤X≤0.95}=0.4, P{0.95≤X≤1.0}=0.05。 可用一串随机数(RND)来确定到达车辆的车型与车身长
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