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《电子商务 E-business》阅读文献：A New Evaluation Criterion for Recommender Systems
文档格式：PDF　文档大小：300.26KB　文档页数：25
《电子商务 E-business》阅读文献：A New Evaluation Criterion for Recommender Systems
《电子商务 E-business》阅读文献：A New Genetic Algorithm Recommender System for Achieving Customer-Seller Win-Win Quiescent
文档格式：PDF　文档大小：539.27KB　文档页数：7
《电子商务 E-business》阅读文献：A New Genetic Algorithm Recommender System for Achieving Customer-Seller Win-Win Quiescent
《电子商务 E-business》阅读文献：A New Ontology-Supported and Hybrid Recommending Information System for Scholars
文档格式：PDF　文档大小：1.48MB　文档页数：6
《电子商务 E-business》阅读文献：A New Ontology-Supported and Hybrid Recommending Information System for Scholars
《电子商务 E-business》阅读文献：A new recommender system to combine content-based and collaborative filtering systems
文档格式：PDF　文档大小：355.61KB　文档页数：10
《电子商务 E-business》阅读文献：A new recommender system to combine content-based and collaborative filtering systems
《电子商务 E-business》阅读文献：A Next Generation Recommender System Based on Observed Consumer Behavior and Interactive Evolutionary Algorithms
文档格式：PDF　文档大小：72.09KB　文档页数：11
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《电子商务 E-business》阅读文献：A Paper Recommendation System
文档格式：PDF　文档大小：39.69KB　文档页数：2
《电子商务 E-business》阅读文献：A Paper Recommendation System
《电子商务 E-business》阅读文献：A Personalized Paper Recommendation Approach Based on Web Paper Mining and Reviewer's Interest Modeling
文档格式：PDF　文档大小：253.19KB　文档页数：4
《电子商务 E-business》阅读文献：A Personalized Paper Recommendation Approach Based on Web Paper Mining and Reviewer's Interest Modeling
《电子商务 E-business》阅读文献：A recommender mechanism based on case-based reasoning
文档格式：PDF　文档大小：1.17MB　文档页数：9
《电子商务 E-business》阅读文献：A recommender mechanism based on case-based reasoning
《电子商务 E-business》阅读文献：A Recommender System based on Idiotypic Artificial Immune Networks
文档格式：PDF　文档大小：325.34KB　文档页数：19
《电子商务 E-business》阅读文献：A Recommender System based on Idiotypic Artificial Immune Networks
《电子商务 E-business》阅读文献：A recommender system based on invasive weed optimization algorithm
文档格式：PDF　文档大小：289.32KB　文档页数：8
《电子商务 E-business》阅读文献：A recommender system based on invasive weed optimization algorithm
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