模拟信号数字处理的原理框图 模拟信号与数字信号的相互转换 A→D(采样)：如何选择采样频率？（时域采样定理） D→A(恢复)：采样序列如何插值？（时域内插） 模拟网络的数字模拟 模拟信号的频谱分析

序列的傅里叶变换(DTFT) 离散傅里叶级数(DFS) 周期序列的傅里叶变换 序列的Z变换(ZT) 逆Z变换(IZT) 时域离散时不变系统的变换域分析 梳状滤波器

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 时域离散信号（序列）的表示方法  典型的时域离散信号 型的时域离散信号  时域离散系统：系统的线性、时不变性、因果稳定性  时域离散系统的时域分析方法，系统输入与输出的描述

 信号的特征  信号的分类  数字信号处理的基本内容  数字信号处理的实现方法  数字信号处理的优点

主要内容为整除，不定方程，同余，同余式，平方剩余，原根与指数，连分数，代数数与超越数，数论函数与质数分布

◼ 汇编程序及其开发过程 ◼ 指令格式及寻址方式 ◼ 8086汇编语言的基本语法 ◼ 顺序、分支、循环结构程序设计 ◼ 子程序设计

• 词法分析器的作用 • 词法单元的规约 (正则表达式) • 词法单元的识别 (状态转换图) • 词法分析器生成工具及设计 • 有穷自动机

1 绪论 2 概率分布 3 回归的线性模型 4 分类的线性模型 5 神经⽹络 6 核⽅法 7 稀疏核机 8 图模型 9 混合模型和EM 10 近似推断 11 采样⽅法 12 连续潜在变量 13 顺序数据 14 组合模型

-- PN Junction -- Large-Signal and Small-Signal Models of Bipolar Transistors -- Large-Signal and Small-Signal Models of MOS Transistors -- Comparison of BJT and MOS transistors