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一种SVM分类器自动模型选择方法
文档格式:PDF 文档大小:560.53KB 文档页数:5
提出了一种基于粗网格与模式搜索相结合的支持向量机分类器模型参数优化方法,采用Jaakkola-Haussler误差上界作为模型选择的评价标准。以黎曼几何为理论依据,提出了一种新的保角变换,对核函数进行数据依赖性改进,进一步提高分类器泛化能力。在研究人工非线性分类问题的基础上,将该方法应用于手写相似汉字识别,实验结果表明分类精度得到了明显提高
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第二章 随机变量及其分布 §2.1 随机变量及其分布函数
文档格式:PPS 文档大小:400KB 文档页数:13
为更好地揭示随机现象的规律性并利用数学工具描述其规律,有必要引入随机变量来描述随机试验的不同结果. 例检测一件产品可能出现的两个结果,也可以用一个离散变量来描述 例电脑寿命可用一个连续变量来描述
一株硫氧化菌的筛选与表征
文档格式:PDF 文档大小:520.27KB 文档页数:4
利用液体选择培养基、固体选择培养基从污泥中筛选出一种可以氧化低价硫的菌株,该菌为革兰氏阴性菌,在光学显微镜下有较强的运动能力.对含有该菌的培养基进行pH值检测,在培养的第3天发现pH值有显著下降,继续培养一周左右,pH值下降到0.6;用离子色谱进行检测,培养5天,液体培养基中硫酸根含量从249.2mg·L-1增加到3679.7mg·L-1;将菌液加入FeS培养基中,培养2周后,FeS被氧化,培养基颜色变浅
带有侦察子群的蚁群系统
文档格式:PDF 文档大小:396.65KB 文档页数:5
针对基本蚁群算法收敛速度慢、容易出现停滞等缺陷,提出一种新的蚁群优化算法——带有侦察子群的蚁群系统.该算法从整个蚁群中分离出一部分蚂蚁组成侦察子群,在优化过程中侦察子群以一定概率做随机搜索,提高了解的多样性;在信息素更新策略上同时使用本代和全局最优蚂蚁,兼顾了本代和历史的搜索成果;同时还采用LK变异算子,对每次搜索的解进行局部优化.最后对三个典型TSP实例进行了仿真实验,结果表明新的算法不仅能够克服早熟现象,而且能够大大加快收敛速度
山东大学:《组织行为学》课程教学资源(教学案例)案例5 第五冶金设计院
文档格式:DOC 文档大小:23.5KB 文档页数:4
第五冶金设计院是一个大型综合单位,建院很早,兵强马壮,专门承包冶金系统 各公司、厂、矿的大、中型项目设计,以一贯的高质量设计得到本行业各界的普遍赞 誉和尊敬。 高级工程师马开宁是该院现任第一设计室主任,担当现职有七八年之久,业务 能力强,管理经验也颇丰富,被视为本院骨干,前程不可限量
对称与非对称齿轮齿根弯曲应力对比分析
文档格式:PDF 文档大小:1.5MB 文档页数:6
非对称渐开线直齿圆柱齿轮作为一种新型的齿轮.无法通过现有的解析法对其齿根弯曲应力强度进行计算.通过分析其轮齿齿廓结构特点,以平截面法为基础,建立了一种新的求解方法,推导出该类齿轮齿根弯曲应力解析法计算公式.以相同模数及齿数的对称、非对称齿轮为研究对象,在相同工作状况下,分别通过解析法和有限元法,对对称、非对称渐开线直齿圆柱齿轮正向、反向旋转过程中轮齿齿根的弯曲强度进行了研究.取啮合齿轮对一个啮合周期内的五个特殊位置点,对两种齿轮轮齿两侧齿根弯曲应力进行了对比分析.最后通过阶梯增载疲劳试验法,对两类齿轮进行了轮齿齿根的弯曲疲劳强度试验,通过试验数据对理论分析结果进行了验证
一类数字混沌保密语音通信系统
文档格式:PDF 文档大小:558.37KB 文档页数:5
首次作出了一类数字混沌保密语音通讯系统的应用实验电路,提出了时钟一间隔脉冲驱动同步方法,分析了系统的噪声特性和保密性能.实验结果表明,基于数字混沌的保密语音通讯是可靠的
《语言学概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 词汇(6.2)词汇的构成
文档格式:PPS 文档大小:172.5KB 文档页数:8
一、词 (一)词及其特点 语言中能够独立运用的最小的音义结合单位提示:在词的定义中,“独立运用”区分了词和语素,“最小的”区分了词和词组。 1.词在语音方面,有完整、固定的结构 2.词的意义是完整、不可分割的。 (二)词与非词结构上是一个不可分割的整体。 (1)语素的意义不太明确太稳 1.词与语素的区分 (2)语素不能独立运用独立成句
一种模糊控制小生境遗传算法的应用研究
文档格式:PDF 文档大小:635.77KB 文档页数:4
基于遗传算法的基本原理,提出一种改进的遗传算法,将模糊控制思想与小生境技术引入到其中,从而保护种群的多样性,同时使每代最优解得以保存.遗传算法加入小生境技术后虽可保持种群群体的多样性,但是不可避免的会产生部分个体的早熟以及陷入局部最优,于是加入模糊控制思想,对种群的交叉概率Pc和变异概率Pm进行模糊控制,以此为基础,形成了一种新型的模糊控制小生境遗传算法.最后通过对三个典型函数的数值分析证明了该方法的有效性和可行性.
一种用于模式分类有监督的模糊ART神经网络
文档格式:PDF 文档大小:489.9KB 文档页数:4
探讨了一种将有监督学习机制融合到模糊ART网络构成一个有监督的模糊ART神经网络模型.这种网络能同时处理有监督和无监督学习问题,并具有积累和增加网络学习的能力.对该网络进行了滚动轴承检测数据模式分类实验,并与BP网络进行了比较性实验.结果表明:该网络具有良好模式分类能力和较好的可塑性
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