第二章数据描述 本章知识点: 1.预备知识 2.数据类型 3.常量与变量 4.不同类型数据间的转换 5.运算符和表达式

第7章构造数据类型 一、构造数据类型:共用体、用户自定义类型 7.1数组 一组同类型的若干个(已知个数)多个相关变量的数据集合

在介绍图象的压缩编码之前，先考虑一个问题：为什么要压缩？其实这个问题不用我回答， 你也能想得到。因为图象信息的数据量实在是太惊人了。举一个例子就明白：一张 A4(210mm×297mm) 幅面的照片，若用中等分辨率(300dpi)的扫描仪按真彩色扫描，其数据 量为多少？让我们来计算一下：共有(300×210/25.4) ×(300×297/25.4)个象素，每个象素占 3 个字节，其数据量为 26M 字节，其数据量之大可见一斑了

第3单元基本数据类型 本单元教学目标 介绍C++的基本数据类型以及常数、变量和数组的使用方法。 学习要求 通过本单元的学习,掌握几种基本数据类型,包括字符型、整型、长整型、浮点和双精 度数据类型的基本概念,以及常数、变量和数组的使用方法

计算机并非天生具备这些功能,它们都是程 序员赋予的,那么程序员又是如何具备这一 超凡的能力?这就是本章所要学习的。本章 首先学习现实生活中的各种信息数据之间存 在怎样的内在联系,如何在计算机中体现这 一联系,从而使计算机能够进行信息处理。 其次,学习在面对大量信息数据时,如何提 高人们的工作效率,即数据库技术

实习四《AshtcchLocus《数据处理软件基线解算与网平差实习 一、实习目的 掌握 Ashtech Locus数据处理软件的基线解算与网平差的方法。 二、实习时间 2学时。 三、实习仪器设备 计算机和数据处理软件

一、实习目的 掌握 Ashtech Locus数据处理软件的建立工程、数据传输杂项设置的方法。 二、实习时间 2学时。 三、实习仪器设备 计算机和数据处理软件

第4章数据的检索统计与多工作区操作 学习要点 1、数据的分类和索引; 2、记录的查找定位; 3、数据的统计和计算; 4、多工作区操作

6.4逻辑结构设计 一、逻辑结构设计的任务 1.概念结构是各种数据模型的共同基础。 2.为了能够用某一DBMS实现用户需求,还必须将概念结构进一步转化为相应的数据模型,这正是数据库逻辑结构设计所要完成的任务

6.3.1概念结构 什么是概念结构设计 一、需求分析阶段描述的用户应用需求是现实世界的具体需求。 二、将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计。 三、概念结构是各种数据模型的共同基础,它比数据模型更独立于机器、更抽象,从而更加稳定。 四、概念结构设计是整个数据库设计的关键