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• 深度学习基础 – 深度学习的发展过程 – 深度学习常用技术框架 – 常用深度学习算法 • 音频质量评价 – 音频样本及特征预处理 – 音频特征选择 – 卷积神经网络模型训练 • 模型参数调优 • 性能验证

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5.1 频率响应与网络函数 一、网络函数 *二、波特图的概念 5.2 一阶电路和二阶电路的频率响应 一、一阶电路 *二、二阶电路 5.3 串联谐振电路 一、电路谐振的概念 二、串联谐振 三、串联谐振的属性参数 四、品质因数的物理意义 五、串联谐振的特点 六、频率响应  5.4 并联谐振电路 一、GCL并联电路 二、实用简单并联谐振电路 三、复杂并联谐振电路

6.1 概述 6.2 贝叶斯概率基础 6.3 贝叶斯问题的求解 6.4 简单贝叶斯学习模型 6.5 贝叶斯网络的建造 6.6 贝叶斯潜在语义模型 6.7 半监督文本挖掘算法

三级网络技术复习笔记 第一章计算机基础知识 计算机的四特点: 1.有信息处理的特性。 2.有程序控制的特性。 3.有灵活选择的特性。 4.有正确应用的特性

第二章线性电阻网络分析 2.1电路的图 2.2KCL和KVL的独立方程数 2.3支路电流法 2.4回路电流法 2.5节点电压法 2.6替代定理 2.7叠加原理

5.1 概述 5.2 可视电话系统 5.2.1 可视电话组成原理 5.2.2 可视电话技术标准 5.3 多媒体会议系统 5.3.1 MCS的发展与应用 5.3.2 MCS的技术标准 5.3.3 MCS的组成原理 1. 基础部件与关键技术 2. 多媒体网络结构

• 8.1 拉普拉斯变换及其重要性质 • 8.2 拉普拉斯反变换的部分分式法 • 8.3 两类约束的复频域形式 • 8.4 复频域分析法 • 8.5 网络函数及其应用

利用这些基础技术来构建分布在较大区域内的网络 动机 – 连接多台计算机：规模很大 – 跨越很长的地理长度 – 交互的公众道路 街道 建筑物 铁路