对锌还原法过程中影响硅产率的因素进行研究.分析了当反应达到平衡,在0.1、0.3和0.6 MPa以及进料配比xZn/xSiCl4为2、4和8时,气相平衡组分分布与温度的关系.讨论了硅产率随温度、压强及xZn/xSiCl4的变化情况.结果表明,低温、一定压力和高xZn/xSiCl4对锌还原过程有利.确定了影响硅产率的主要副反应.最后得到锌还原法的最佳操作条件为温度控制在1 200 K左右、0.2 MPa及进料配比xZn/xSiCl4=4,在此条件下硅的理论产率可为90.3%

教学要求:通过本课程的学习,掌握综合评价技术的前沿理论与应用动态。深刻理解、准确把握综合评价方法的本质与方法体系。能够对有关评价技术提出自己独到的见解,能够很好地完成对复杂系统的综合评价实践任务

首先利用量级分析理论对幂律流体延伸表面边界层流动进行分析,得到边界层厚度的量级和影响因素;引入量纲为1变量,将动量边界层的控制方程转化为量纲为1的控制方程组.数值求解了具有不同幂律指数n的流体在平板逆来流且平板运动参数ζ不同的情况下的层流边界层流场,分析了幂律指数n和平板运动参数ζ对动量边界层厚度、量纲为1速度分布和量纲为1剪切力分布的影响规律.结果表明,速度边界层的分布不仅和平板运动参数有关,而且和幂律指数有关

两个古老而美丽的定理. 内容包括两个定理及其逆定理, 以 及它们的各种极限、退化形式. 有着重要的应用意义！ 核心是熟练掌握关于二次曲线内接简单六点形的对边、外 切简单六线形的对顶的规律

通过对人耳受到部分遮挡时识别的研究,提出了一种基于局部特征的部分遮挡人耳识别方法,即首先利用Gabor小波对人耳图像进行特征提取,由于该特征维数较高,再使用核Fisher判别分析(KFDA)方法进行有效降维后用于人耳识别.在逐步分析人耳各个子区域的鉴别能力的基础上,提出了基于分块图像和概率模型的识别方法.在北京科技大学(USTB)人耳图像库上的实验结果表明:基于Gabor滤波后图像所提取的特征比基于原始图像直接提取的特征具有更高的识别率,基于分块图像的识别率高于基于整体图像的识别率

一、数字信号接收的统计判决观点 在数字通信系统中,发送端发送哪一个信号 对接收端来说是一无所知的,并且发送的信号在 信道中可能产生畸变和受到噪声干扰已变得难以 辫认,所以收到的信号波形已变为随机波形。对 这种随机波形的正确判决只能从概率论的观点去 寻求某种统计规律,用统计判决的方法获得满意 的结果。从而噪声中数字信号的接收变成统计判 决问题

（1)对公关成本的高度关注 （2)对产品质量和服务质量的双重追求 （3)致力于新型的竞合关系的建立和商业生态系统的培育

教学目的:这是统计学博士研究生的专业主干课。通过这门课程的学习,让学生对统 计理论前沿问题有比较系统的了解,拓宽视野,并对相关问题做深入的探讨和研究,有助 于确立研究方向和学位论文选题。 教学方法:课堂教学、课堂讨论与课外学习相结合,教师主讲与学生自讲相结合

一、透视对应(中心射影) 二、一维射影对应的综合法定义 三、射影对应成为透视对应的条件

研究了大吸附雷诺数下,可渗透、膨胀或收缩的半无限长管道中的层流流动.采用自相似理论,把描述该模型的Navier-Stokes方程转化成一个四阶的非线性微分方程.应用奇异摄动方法,对该方程进行渐近求解.分析了不同的膨胀系数、吸附雷诺数对管道流动的影响.壁面收缩时,边界层变薄;壁面膨胀时,边界层变厚;当膨胀率与雷诺数之比大于1时,管道流动出现回流