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简介:学生已学完普通物理力学课程(教材: Halliday et al, Fundamentals of Physics, Sixth edition,2001, John Wiley& Sons Inc或其它),实际上已掌握了理论力学课程中矢量力学部分的若干内容。本课 程要求以较少时间复习与学习矢量力学,以掌握其核心内容;大部分时间放在学习分析力学上面
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本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略
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说明:讲授提纲只是说明讲棵的思路,供冋学们在学习时参考,希望能有助于同学们掌握课 程内容的系统性:但讲授提纲不是讲义,并不包括讲课的全部内容,不能代替课堂 听课时的笔记。希望同学们听课时做好笔记,自学时认真阅读教材和有关参考
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§9.1 层次分析法的基本步骤 §9.2 几个问题的处理方法 §9.3 应用举例
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(第一章上参阅教材§1.2.§1.3.§2.1.§2.2.) 运动学研究机械运动的描述方法,也就是讨论机械运动的几何学方面的特性,而不涉及 机械运动变化的原因,即不涉及动力学方面的特性
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深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)博弈论 运筹学1类 美国为什么发动战争(1991年海湾战争的幕后交易)
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13.1 INTRODUCTION 13.2 THE SIMPLE EXPONENTIAL SMOOTHING MODEL 13.3 EXPONENTIAL SMOOTHING MODEL WITH TREND 13.4 Summary
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深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)存储论 运筹学3类 DEMAND and SUPPLY MODELLING
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深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)决策与对策(决策论)运筹学3类 OUTPUT and ANALYSIS
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深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)决策与对策(决策论)运筹学3类 Business Decision Modelling
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