参数估计:当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时 ,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当 取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的 估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。 参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法

一. 多维数组 知识点： 1.多维数组的逻辑结构和存储结构（理解） 2.特殊矩阵的压缩存储(掌握)

一、随机试验 随机现象:在基本条件不变的情况下,一系列试 验或观察会得到不同的结果,在大量重复试验或 观察中又呈现某种固有的规律性(统计规律性)

第二十四讲总复习 一、本学期内容总结 二、考试范围 三、试题类型讲解

1.结构体类型的定义 关键点：记住格式，活学活用 2.结构体类型变量或数组的说明 关键点：记住结构体类型标识符的写法 3.结构体类型变量或数组的输入输出

由于很多总体都是正态总体,所以正态总体参数的假设检验尤为重要,利用上一节课讲过的 方法和正态总体的均值方差函数的性质,可导出下列检验表

前面我们讲了参数估计,但在很多场合下我们并不需要对参数进行估计,而是要对总体的分 布或参数作某种检验,这就是我们假设检验要解决的问题

一、置信区间的概念 定义:设总体分布函数F(x,0含有一个未知参数0,对给定的a(0