北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）MapReduce原理 MapReduce Theory and Practice

1 Introduction 2 MapReduce Basics 3 MapReduce algorithm design 4 Inverted Indexing for Text Retrieval 5 Graph Algorithms 6 EM Algorithms for Text Processing 7 Closing Remarks

《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）MapReduce——Simplified Data Processing on Large Clusters

《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）The Google File System（GFS）

《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）k-means++——The Advantages of Careful Seeding

《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）Efficient Clustering of High-Dimensional Data Sets with Application to Reference Matching

《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine

• 关键词抽取和社会标签推荐简介 • 关键词抽取方法 • 关键词抽取的应用 • 展望

小学数学四年级上册：《大数的认识》单元讲稿（PPT课件）计算工具的认识及计算

第二节 求导法则 一、函数的和、差、积、商的求导法则 二、复合函数的求导法则 四、初等函数的求导公式 三、反函数的求导法则 五、三个求导方法 六、高阶导数 第三节 微分及其在近似计算中的应用 一、两个实例 二、微分的概念 三、微分的几何意义 四、微分的运算法则 五、微分在近似计算中的应用 第一节 导数的概念 一、两个实例 二、导数的概念 三、可导与连续 四、求导举例