一、特点 1.功能丰富 2.数字键盘操作快速 3.强大的内存管理 4.自动化数据采集 5.望远镜镜头更轻巧 6.特殊测量程序 7.中文界面和菜单

当问题的机理非常不清楚难以直接利用其他知 识来建模时,一个较为自然的方法是利用数据 进行曲线拟合,找出变量之间的近似依赖关系 即函数关系

在解决实际问题时,注意观察和善于想象是十分重要的, 观察与想象不仅能发现问题隐含的某些属性,有时还能顺 理成章地找到解决实际问题的钥匙。本节的几个例子说明 ,猜测也是一种想象力。没有合理而又大胆的猜测,很难 做出具有创新性的结果。开普勒的三大定律(尤其是后两 条)并非一眼就能看出的,它们隐含在行星运动的轨迹之 中,隐含在第谷记录下来的一大堆数据之中历史上这样 的例子实在太多了

在建立数学模型时常常需要确定一些参数,选什么量为参数 ,怎样选取参数,其中也有一些技巧,参数选得不好,会使 问题变得复杂难解,给自己增添许多不必要的麻烦。确定参 数以后,一般需要利用数据来获得这些参数的具体取值,例 如在使用经验方法建模时,假如你准备用线性函数ax+b来 表达变量间的关系,你还要用最小二乘法去求出参数a、b 的值,这一过程被称为“参数识别

1.了解问题的实际背景,明确建模目的,收集掌握必要的数据资料

第1章绪论 第2章数据类型和表达式 第3章控制语句 第4章函数 第5章数组 第6章指针 第7章结构体与共用体

一、图的基本概念 二、图的存储表示 三、图的遍历与连通性 四、最小生成树 五、最短路径 六、活动网络

一、概述 二、插入排序 三、交换排序 四、选择排序 五、归并排序 六、基数排序 七、外排序 八、小结

一、集合及其表示 二、等价类与并查集 三、静态搜索表 四、二叉搜索树 五、最优二叉搜索树 六、AVL树 七、小结

一、递归(Recurve)的概念 二、迷宫(Maze)问题 三、递归过程与递归工作栈 四、广义表(General Lists)