一、用编程的方法完成方差分析分析结果 1、 Source:变异来源 2、DF:自由度 3, ANOVA SS(Sum of Square) 离均差平方和 4、 Mean Square:均方 5、 Value:检验统计量F值 6、Pr>F:F值所对应的P值 The Power to Know

第一节 多元线性回归 第二节 自变量选择方法 第三节 多元线性回归的应用及其注意事项

一、方差分析的用途: 二、用于实验研究中,比较某处理因素不同水平样本均数间差别有无统计学意义,从而说明处理因素是否有作用的方法。 三、根据实验设计的不同,有: 1.单因素的方差分析 2.多因素(两因素及以上)方差分析

判别分析:已知分为若干类的前提下,判定观察对象的归属。 聚类分析:不知道应分多少类的情况下,进行探索性分析,对观察对象依据某些数量特征适当分类。 1.指标聚类(R型聚类) 2.样品聚类(Q型聚类)

5.1循环语句概述 5.2for语句 while和语句 5.3直到型循环do- while语句 5.4 breakcontinue语句与语句 5.5应用举例良好的源程序书写习惯—注释(续)

§2.1 牛顿运动三定律 §2.2 力学中常见的几种力 §2.3* 基本的自然力 §2.4 牛顿运动定律应用举例 §2.5 非惯性系与惯性力

1.1函数 1.1.1函数的概念 1.1.2初等函数 1.1.3分段函数

3.3积分方法 3.3.1换元法 3.3.2分部积分法

3.2微积分基本公式 3.2.1原函数和不定积分的概念 3.2.2基本积分表 3.2.3微积分基本公式

一、案例 二、概念和公式的引出 三、进一步的练习 四、实训