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3.1停时(可选时) 设(Q,F,P)为基本概率空间,参数集T或为R=[0∞)或为Z+={012}, 令,t∈T为一簇上升的o-域,即对一切s,t∈T,s<,7ccF 定义3.1.1:取值于R=RU{+∞}或Z=Z+∞}上的随机变量称为(相对 于-域F)停时(可选时)(stopping time or optional time),如果对每个 t∈R,{w:t(w)≤t}={st}e,(或者对每个n∈,≤n}n) 对于离散时间的停时有另外一个刻划:为停时若对每个
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7.1定义与例子 定义7.1.1:随机过程X(t),t∈T称为严平稳过程(strictly stationary process)若对任 意n及t1<2<…
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第五章连续时间 Markov链 5.1连续时间 Markov链 连续时间 Markov链的要旨仍然是 Markov性与上一章不同之处在于指标集 (这里表示时间)取值连续,通常为≥0}。状态仍然是离散的,最多取可数 个值,我们用整数值0,1,2…表示
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2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量。随机过程X(tw)可 以看成定义在TxQ上的二元函数,固定wo∈Ω,即对于一个特定的随机试验, 称X(t,wo)为样本路径(Sample Path),或实现(realization),这是通常所观测到的 过程;另一方面,固定t∈T,X(to,w)是一个随机变量,按某个概率分布随机 取值
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运输问题的特点定理 定理1 运输问题有解的充要条件是该运输问题是平衡运输问题 定理2 平衡运输问题必有最优解 定理3 运输问题的约束方程组得系数矩阵A得秩为
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一、DF按频率特性分类 可分为低通、高通、带通、带阻和全通, 其特点为: (1)频率变量以数字频率O表示,=QT, Ω为模拟角频率,T为抽样时间间隔; (2)以数字抽样频率0=2·T=2元为周期; (3)频率特性只限于≤/2=π范围,这是因为依取样定理,实际频率特性只能为抽样频率的一半
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一、光化学烟雾的特征和化学机理,一次污染物和二次污染物,洛杉矶的特点。 二、伦敦型烟雾的特征,一次污染物和二次污染物,伦敦的特征。 三、酸雨的定义及其危害,主要的酸及其前体物,世界及中国主要酸雨区
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本章学习重点: 1.掌握商品品质的表示方法理解品质条款的内容; 2.掌握数量条款及数量机动幅度的规定办法;
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1.掌握不同的支付工具的使用,特别是汇票的使用; 2.理解和掌握汇款、托收和信用证等支付方式的使用; 3.重点掌握信用证支付方式的使用
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目录 一、C语言的特点 二、C程序的基本结构 三、算法 四、结构化程序设计方法
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