4.3.1 相似矩阵的概念与性质 4.3.2 相似矩阵可对角化的条件 4.3.3 实对称矩阵的相似矩阵

4.4.1 二次型的概念及矩阵表示 4.4.2 化二次型为标准形 4.4.2.1用正交变换法化二次型为标准形

◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

一、信号的时域特征值 二、信号的幅值域特征值 三、信号的相关域特征值 四、信号的频率域特征值 五、常见信号形式 六、信号的算法规则

1. 中国古代造纸术和印刷术 Papermaking and Printing Technology of Ancient China 2. 中国的丝绸和陶瓷 The Silk and Porcelain of China 3. 独特的中医学 The Unique Traditional Chinese Medicine 4. 中国古代的数学和天文学成就 Achievements of Mathematics and Astronomy in Ancient China

一、 导数的四则运算法则 二、 反函数的求导法则 三、 复合函数的求导法则 四、 隐函数的导数 五、 由参数所确定的函数的导数

一、罗尔(Rolle)定理 二、拉格朗日(Lagrange)中值定理 三、柯西(Cauchy)中值定理

（1）向量的线性相关性 （2）向量组的最大无关组与秩 （3）线性方程组解的结构与通解

一、 二阶线性微分方程解的结构 二、 二阶常系数齐次线性微分方程 三、 二阶常系数非齐次线性微分方程

• 细分曲面的基本思想 • 两个关键问题 • 一些基本概念 • 几种简单的细分曲面算法 • 细分曲面方法分类