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《药物化学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第十三章 新药设计与开发(药物作用的生物学基础)
文档格式:PPT 文档大小:78.5KB 文档页数:30
非特异性药物: 药理作用与结构类型关系较少。 药理作用主要来源于简单的理 化性质。 特异性药物: 药物小分子与生物大分子有效 结合,在立体空间上互补,电 荷分布上匹配,引起构象改变, 促发生化反应
《医学细胞生物学》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 细胞膜及物质的跨膜运输
文档格式:PPT 文档大小:5.62MB 文档页数:76
第一节 生物膜的化学组成和分子结构 第二节 小分子物质的跨膜运输 第三节 大分子和颗粒物质的跨膜运输 第四节 质膜的特化结构和功能
《微生物学》第三章 真核生物
文档格式:PPT 文档大小:1.21MB 文档页数:18
凡是细胞核具有核膜,能进行有丝 分裂,胞质中存在线粒体或同时 在叶绿等细胞器的微小生物, 就为真核微生物,包括真菌,原 生动物和螶微藻类三天类中真 菌父为酵箘,霉菌和大型真 覃菌)三类
《环境生物学》毒物转化
文档格式:PPT 文档大小:211KB 文档页数:8
由于接触途径不同,机体对 毒物的吸收速度、吸收量和代谢 过程亦不相同,故对毒性有较大 影响。实验动物接触外源化学物 的途径不同,化学物吸收入血液 的速度和吸收的量或生物利用率 不同。这与机体的血液循环有关
《分子生物学》课程PPT教学课件(本科)第三讲 DNA与RNA生物合成
文档格式:PPT 文档大小:883.5KB 文档页数:65
DNA是贮藏遗传信息的最重要的生物大分子。DNA分子中的核苷酸排列顺序不但决定了胞内所有RNA及蛋白质的基本结构,还通过蛋白质(酶)的功能间接控制了细胞内全部有效成份的生产、运转和功能发挥
《地史学》PPT电子课件
文档格式:PPT 文档大小:3.57MB 文档页数:15
第一章绪论 一、什么是地史学(Historical Geology)地史学也称历史地质学,是研究地球地质历史及其发展规律的科学,具体包括地球(岩 石圈、水圈、气圈、生物圈)的形成,古地理 的变迁、板块的离合及地球的不同圈层(包括 宇宙圈)间的相互作用等。在空间上所涉及的 范围已经扩大到了全球大陆,海洋和深部岩石 圈,在时间上已经追溯了40亿年左右。 地史学是一门历史性均很强的学科
合肥学院:《发酵工程与设备 Fermentation Engineering and Equipment》课程教学资源(PPT课件)第三章 灭菌
文档格式:PPT 文档大小:1.63MB 文档页数:21
1.使生物反应的基质或产物,因杂菌的消耗而损失,造成生产能力的下降。 2.杂菌也会产生代谢产物,这就使产物的提取更加困难,造成得率降低,产品质量下降。 3.有些杂菌会分解产物,使生产失败。 4.杂菌大量繁殖后,会改变反应液的pH值,使反应异常。 5.如果发生噬菌体污染,生产菌细胞将被裂解,使生产失败
湖州师范学院:《生命科学导论》课程教学资源(PDF教材讲义)
文档格式:PDF 文档大小:1.37MB 文档页数:143
A. 生命探索 1. 接近生命 2. 信息传递 3. 生命的助推火箭 4. 内外有别 5. 自动机器 6. 克隆羊,克隆人 7. 人工子宫 8. 病毒,病毒? 9. 基因工程 10. 欲望与渴求 11. 联合大脑 12. 灵魂出窍 B. 癌症解析 1. 迷雾重重 ① ② ③ 2. 拨云见日 ① ② ③ ④ ⑤ 3. 生物学与医学革命 C. 进化医学 ❍ 导言 疾病产生的原因 ❍ 缺陷基因致病 ❍ 不断升级的军备竞赛 ❍ 妥协的进化历程 ❍ 传染病的体征和症状 ❍ 早孕反应和肥胖症 ❍ 衰老是青春期旺盛的代价 ❍ 结语 达尔文医学小结
《分子病毒学》课程教学资源(PPT课件)第七章 病毒基因表达的调控 第八章 病毒粒子的装配和释 Virus Assembly and Release frome Hoset Cell 第九章 病毒对宿主细胞的影响
文档格式:PPT 文档大小:299KB 文档页数:23
第一节 病毒转录水平的调控 第二节 病毒蛋白翻译的调控 第一节 病毒粒子的装配 第二节 病毒粒子的释放 一、裂解释放 二、出芽释放 三、空泡释放 第一节 病毒引起细胞形态学的改变 第二节 病毒对宿主细胞生物大分子合成的干扰
《生物信息学》课程教学资源(电子讲义)第七章 微阵列芯片
文档格式:PDF 文档大小:397.92KB 文档页数:27
随着cDNA微阵列和寡核苷酸芯片(下文没有特别说明时,统称为DNA微阵列)等 高通量检测技术的发展,我们可以从全基因组水平定量或定性检测基因转录产物mrNA 在本章中,基因表达数据特指基于DNA微阵列实验得到的反映mRNA丰度的数据,而 不包括基因表达最终产物—蛋白质丰度的数据。由于生物体中的细胞种类繁多,同时基因 表达具有时空特异性,因此,基因表达数据与基因组数据相比,要更为复杂,数据量更大, 数据的增长速度更快
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