第7章微分方程问题的计算机求解 一、當系数线性微分方程的解析解方法 二、微分方程问题的数值解法 三、微分方程转换 四、特殊微分方程的数值解 五、边值问题的计算机求解 六、偏微分方程求解入门 七、微分方程的框图求解

第8章数据插值、函数逼近问题的计算机求解 一、插值与数据拟合 二、样条插值与数值微积分问题求解 三、由已知数据拟合数学模型 四、特殊函数及曲线绘制 五、信号分析与数字信号处理基础

第9章概率论与数理统 一、计问题的计算机求解 二、概率分布与伪随机数生成 三、统计量分析 四、数理统计分析方法及计算机实现 五、统计假设检验

第10章数学问题的非传统解法 一、集合论、模糊集与模糊推理 二、粗糙集理论与应用 三、人工神经网络及其在数据拟合中的应用 四、进化算法及其在最优化问题中的应用 五、小波变换及其在数据处理中的应用 六、分数阶微积分学问题求解及应用

一、语言基础题(40分) (一)判断题(每题1分,共10分) 1.所谓属性是指对象的名字、大小、位置和颜色等特性。 2.所谓属性是指对象的名字、大小、位置和颜色等特性。 3.事件过程通常由事件驱动执行的,而SUB过程是通过过程调用执行的。 4.子程序调用时,如果参数按址传递并且实在参数是变量,则子程序在执行时 对形参的修改不会影响到对应传递的实参变量的内容。 5.控件数组的每个元素都有相同的NAME属性值和不同的 INDEX属性值,其中最小的 INDEX属性值为1

定性数据的建模 一、列联表及列联表分析 二、对数线性模型的基本理论和方法 三、对数线性模型的SPSS实现 四、Logistic回归基本理论和方法 五、 Logistic回归步骤以及SPSS实现

第5章积分变换与复变函数问题的计算机求解 一、 Laplace变换及其反变换 二、 Fourier变换及其反变换 三、其他积分变换问题及求解 四、变换及其反变换 五、复变函数问题的计算机求解 六、差分方程迭代求解与复平面映射分形

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

3.1改进与扩展 点到点网络的缺点所连接主机数量有限且连接地理范围有限 2.改进目标 使不互相连通的主机之间能够进行通信,使网络规模有更好的可扩展性。 3.主要方案引入某种专用的中间设备,如交换机 4.本章主要内容以相对抽象的方式分析分组交换的各种算