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本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略
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本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略
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1.AON/AOA型网络图 2.时间计算 3.时间成本平衡
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第一节 视觉设计中的颜色 第二节 绘图软件中数字色彩使用方法
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第一节 视觉设计中的颜色 第二节 绘图软件中数字色彩使用方法
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在用 AutoCAD进行绘图时,经常需要进行一些必要的计算工作。尽管 Autodesk公司随 utoCAD一起提供了一个可进行简单计算的LSP程序 CALC LSP,但该程序开发较早,在 COMMAND命令下使用,界面不直观,且使用不方便。本文通过对 Auto CAD内对话框结 构及 AutoLISP进行研究,提出了一种用对话框结构实现计算器功能的方法,同时给出程序 流程图,供大家参考
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第一节 两总体大样本假设检验 第二节 两总体小样本假设检验 第三节 配对样本的假设检验 第四节 双样本区间估计
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一、概述 本实验系统主要由FPGA主芯片 (FLEX10K10LC84)和外围丰富的输入输出外 设构成。FPGA主芯片的所有用户可用IO口均没 有同任一外设固定接死,而仅仅以插孔的形式存 在,这为用此开发系统设计出复杂多样的实验提 供了极大的灵活性。 所有外设的接口逻辑都很友好,外设的驱动 已在系统内部为用户设计好,用户可以对所有外 设接口用简单的TTL逻辑电平进行操作
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第一节 三相电路基本概念 第二节 对称三相电路的分析与计算 第三节 不对称三相电路的分析与计算 第四节 三相电路的功率
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采油工程方案:地面工程建设的依据和工作出发点、总体方案的重要组成部分和方案实施的核心、完成油藏工程方案开发指标的重要保障; Chapter 10 1.采油工程方案设计的基本原则 Chapter 10 2.采油工程方案编制的前期准备 Chapter 10 3.采油工程方案的基本内容 Chapter 10 4.开发全过程的系统 保护油层要求与措施 Chapter 10 5.完井工程要求及投产措施 Chapter 10 6.注水工艺设计 Chapter 10 7.举升方式优选及其工艺方案 Chapter 10 8.采油工程配套工艺 Chapter 10 9.油田动态监测 Chapter 10 10.作业工作量预测及配套厂站和队伍建设 Chapter 10 11.采油工程方案经济分析
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