介绍SQL语言在VFP中的基本应用

• 图的基本概念 • 图的存储结构 • 图的遍历与连通性 • 最小生成树 • 最短路径 • 活动网络

10.1 基本概念 10.2 插入排序 10.3 交换排序 10.4 选择排序 10.5 二路归并排序 10.6 基数排序 10.7 外排序

9.1 基本概念与术语 9.2 静态查找表 9.3 动态查找表 9.4 哈希表查找(杂凑法)

7.1 树的概念与表示 7.2 基本操作与存储 7.3 树、森林与二叉树的转换 7.4 树或森林的遍历 7.5 树的应用

6.1 定义与性质 6.2 存储实现基本操作的实现 6.3 二叉树的遍历 6.4 线索二叉树 6.5 二叉树的应用

一、程序设计特点及步骤 二、Visual Foxpro的基本命令格式及规则 三、变量和表达式的使用 四、数组和函数的概念

主要学习内容: 3.1物理层基本功能 3.2常用的传输介质 3.3无线传输 3.4ISDN及ATM简介 3.5物理层协议举例

一、数据库的一般结构 1字段、记录、文档 字段是文献著录的基本单元,反映文献外部特征和内容特征的每一个项目,在数据库中就称为字段,在数据库中每一个字段,往往都给予一个字段名。如 Title,字段名为T; Author,为AU;SO为文献来源,AB是文摘字段,PY为出版年份,SN为国际标准书号 ISN,DE为叙词或主题词,CS为著者单位。在某些数据库的检索中,在上机检索前必须了解数据库的字段名。 记录是由若干不同字段组成的文献单元,一个记录在数据库中往往代表一篇文献,在数据 库中每一个记录都有一个记录号,与检索工具中的文摘号类似。 文档,由若干数量的记录所构成的数据集合,在一些大型联机检索系统中称作文档。如 DIALOG系统中399号文档是美国化学文摘(A),211号文档是世界专利索引(WPI)

4.1 概述. 1 4.1.1 什么是聚类分析.1 4.1.2 基本聚类方法概述.2 4.1.3 文本聚类.3 4.2 数据间的相似性度量. 4 4.2.1 数据对象间的距离.4 4.2.2 数据对象间的相似系数.5 4.2.3 数据类间的距离.5 4.2.4 数据标准化.7 4.3 基本聚类方法. 7 4.3.1 k-均值聚类方法 .7 4.3.2 层次聚类方法.8 4.3.3 聚类要注意的问题.10 4.4 基于密度的聚类（待更新）. 10 4.5 聚类结果的评估. 10 4.5.1 基于用户验证的评估方法.11 4.5.2 基于真实数据的聚类结果评估.11 4.6 聚类分析的案例与软件操作. 11 4.6.1 K-MEANS 聚类案例(SPSS Modeler).11 4.6.2 K-MEANS 聚类案例(R 语言) .15 4.6.3 层次聚类案例（SPSS）.20 4.6.4 层次聚类案例（R 语言）.23