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4.1 技术生态的初步理解 4.2 物联网技术:知道得多 4.3 云计算技术:处理得快 4.4 移动互联技术:传播的远 4.5 人工智能技术:调控得准 4.6 “物、云、移、大、智”技术融合后的协同生态环境 4.7 本章小结
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电子科技大学:《任务载荷数据融合理论及应用 Task Payloads Data Fusion Theory and Application》课程教学资源(思政课件讲稿,孙彬)
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广东财经大学:经济学院《大数据理论方法与应用》课程教学大纲
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广东财经大学:智能财会管理学院《财务大数据分析基础与应用》课程教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:214.52KB 文档页数:8
电子科技大学:《任务载荷数据融合理论及应用 Task Payloads Data Fusion Theory and Application》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:PDF 文档大小:6.27MB 文档页数:43
《并行与分布式程序设计》课程教学参考书:分布式与云计算《Spark大数据处理技术、应用与性能优化》(PDF扫描版)
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1.课程特色 2.教材介绍 2.内容提要 3.篇章安排 4.班级介绍
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XML应用_2-Web上的数据标准-XML_xml应用 高级W be 技术 XML应用
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针对应用模式识别技术进行数据降维过程中存在的人为性及冗余性等不足,提出一种有效的数据压缩技术——主元分析法.研究表明,此方法具有快速、准确、一次自动完成等显著优点,有效率达到85.18%
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8.1 基本概念 8.2 关系代数向Datalog规则的转换 8.3 递归原理 8.4 包的运算 8.5 本章小结
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