一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

一、狭义的工具变IV) 二、间接最小二乘法(ILS) 三、二阶段最小二乘法(2SLS) 四、三种方法的等价性证明 五、简单宏观经济模型实例演示 六、主分量法的应用 七、其它有限信息估计方法简介 八、k级估计式

4.1正弦量的基本概念 4.2正弦量的相量表示法 4.3基本元件VAR相量形式和KCL、KⅥL相量形式 4.4复阻抗与复导纳 4.5正弦稳态中的功率 4.6正弦稳态电路中的中的最大功率传输

3.3.1 特征表示与描述的基本概念 3.3.2 表示法设计 3.3.3 边界描述子 3.3.4 关系描述子

3.4.1 图像分析引言 3.4.2 图像分析系统的组成 3.4.3 模式与模式类 3.4.4 决策论法 3.4.5 结构法

3.1电容元件和电感元件 3.2换路定律及初始值的确定 3.3零输入响应 3.4零状态响应 3.5全响应 3.6求解一阶电路三要素法

《线性代数与解析几何》PPT课件_第二章 矩阵（高斯消元法、矩阵及其运算）

一、联立方程模型随机误差项方差一协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介

一、随机解释变量问题 二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量的后果 四、工具变量法 五、案例

清华大学法学院《债法》PPT教学课件