在机关、公司办公中,经常有大量的数据需要 处理。如人事工资表中工资的计算、汇总、分析, 公司销售表中销售额的统计、汇总、合并计算以 及考勤表中职工请假、旷工、出勤等情况的分析 统计等。对于这些数据的处理,传统方法是用人 工方式来管理,当要调阅、分析、归纳数据时, 这种方法费时耗力,并且容易出错

第一节 数据集中趋势的测定 一、均值 二、中位数 三、众数 第二节 数据离散程度的测定 一、极差 二、异众比率 三、平均差 四、方差和标准差 五、标准差系数 第三节 动态数据的分析 一、 水平分析指标 二、 速度分析指标 三、 长期趋势的分析 第四节 相关与回归分析 一、 相关与回归的基本问题 二、相关与回归分析

第一节 调查方案设计原则及流程 第二节 调查方案的基本内容

延安大学：《调查方法与实务》课程教学资源（案例）案例5 调查方法的效度和信度

延安大学：《调查方法与实务》课程教学资源（案例）案例4 抽样方法选择

延安大学：《调查方法与实务》课程教学资源（授课教案）第四章 调查方法

在前面介绍第四章内容时,我们有一个重要的假设前提,即不存在不确定因素,方案 评价时能得到完全信息。但是,未来实际发生的情况与事先的估算、预测很可能有相当大 的出入。为了提高经济评价的准确度和可信度,尽量避免和减少投资决策的失误,有必要 对投资方案做不确定性分析,为投资决策提供客观、科学的依据

第一节 灰色系统的概念与基本原理 一、灰色系统理论产生和发展动态 二、几种不确定方法的比较 三、灰色系统理论的基本概念 四、灰色系统理论的基本原理 五、灰色系统理论的主要内容及特点 六、灰数 第二节 序列算子与灰色序列生成 一、冲击扰动系统与序列算子 二、缓冲算子公理 三、实用缓冲算子的构造 四、均值生成算子 五、序列的光滑性 六、级比生成算子 七、累计生成算子与累减生成算子 八、灰指数律 第三节 灰色关联分析 一、灰色关联因素和关联算子集 二、灰色关联公理与灰色关联度 三、灰色关联分析的应用举例 四、广义灰色关联度 五、灰色相对关联度 六、灰色综合关联度 第四节 灰色系统模型 一、GM(1,1)模型 二、残差 GM(1,1)模型 三、灰色系统模型的检验 四、应用举例 第五节 灰色系统预测 一、灰色预测概述 二、数列预测 三、古树屋边坡变形预测

第一节 时间序列概述 一、时间序列的意义 二、时间序列的种类 三、时间序列编制原则 四、时间序列的建立 第二节 时间序列分析 一、时间序列分析概念 二、确定性与随机性时间序列分析 三、时间序列分析方法 四、时间序列的应用 第三节 时间序列及其特征识别 一、时间序列与随机过程 二、时间序列的识别判据 三、时间序列特征的识别 第四节 平稳时间序列模型 一、一阶自回归模型 二、一般自回归模型 三、移动平均模型 四、自回归移动平均模型

元件最简单的联结方式为串联和并联; 简单电路:能够通过运用元件串、并联 的计算法将电路化为一个单回路。复杂电路:不能将元件的联结方式归并为串、并联的电路