第7章面向对象软件工程的概念 一、传统软件开发方法的局限性 二、面向对象的过程模型 三、面向对象的概念 四、几种面向对象方法 五、统一建模语言-uML

一、课前导读 二、课堂讲解 对象选择方式 快速选择对象（qselect） 向选择集中添加或删除对象 直接复制对象（copy） 镜像复制对象（mirror） 偏移复制对象（offset） 阵列复制对象（array） 三、上机实战 四、课后练习

一、复制对象 二、 镜像对象 三、偏移对象 四、阵列对象

3.1 ResponseRequest与对象 3. 2 ApplicationServer与对象 3.2 Session对象及应用

一、ASP.NET内置对象概述 二、Response对象的常用方法 三、Request对象的常用方法

一、ASP.NET内置对象概述 二、 Response对象的常用方法 三、 Request对象的常用方法

一、RequestResponse和对象 二、SessionApplication和对象 三、Server对象

在遥感影像分割分类中,种子区域生长算法是一种常见的分割算法.传统的种子区域生长算法只能提取单一连续的、纹理简单的目标地物,而对具有复杂纹理和多光谱特征的遥感影像,分割时存在分割效果差、不能同时有效地提取多个地物的问题.针对以上问题,本文提出了一种改进的面向对象的自动多种子区域生长算法.该方法适用于同时提取多个目标地物,且分割效果好.该方法首先使用一种改进的中值滤波对影像进行平滑处理,使目标内部一致性更高,同时保留纹理信息.然后通过一定的准则进行自动种子选取并进行生长,最后对生长后的区域进行碎斑合并处理,最终得到多种对象的分割结果.本文采用三组不同大小的1 m空间分辨率的航空影像进行实验,通过与分水岭以及传统单种子区域生长算法的多组实验对比,发现该方法可以面向全局对象,自动选取覆盖各种地物类型的种子,同时对多种地物目标进行分割处理,可为后续面向对象影像分析和应用提供可靠的数据基础

3.1类与对象的基本概念 3.1.1结构与类 1.结构的扩充 C++中对C语言的结构类型进行了扩充,它还可以含有函数

◼ 第三章 发现和标识合适的对象 ◼ 第四章 类和对象的标识 ◼ 第五章 类和对象的细化 ◼ 第六章 处理复杂事物 ：标识结构 ◼ 第七章 处理复杂性 : 标识主题 ◼ 第八章 对象所应具有的东西 ：标识属性 ◼ 第九章 标识实例连接 ◼ 第十章 表达对象做什么和说什么 ：标识服务和消息