1、课程性质与任务 (1)课程性质 本课程是计算机专业的职业基础课程、它是一门有一定的理论性、但实践性和实用性都很强的职业基础课程。 (2)课程任务 使学生掌握关系数据库原理和计算机数据库管理系统的基本工作原理、掌握当前广泛使用的 SQL Server2000的基本应用方法和技巧、使学生今后能够开发出符合自身工作需要的个人级

本章主要介绍了结构化查询语言SQLSQL 是对数据库中的数据进行组织、管理和检索 的工具。SQL语言是使用关系模型的数据库 应用语言,本章以VFP为基础讲述SQL的基 本概念及其语句的基本用法

第3章分布式数据库中的查询处理和优化 1.分布式查询优化概述 2.分布式查询优化基础知识 3.分布式查询分类和层次结构 4.基于关系代数等价变换的查询优化处理 5.基于半连接算法的查询优化处理 6.基于直接连接算法的查询优化处理 7.直接连接操作的常用策略

 关系代数 ◦ 关系运算（选择、投影、连接，除运算）  关系演算 ◦ 以数理逻辑中的谓词演算为基础的。可分为：  元组关系演算语言（get，put等6条语句）  域关系演算语言QBE

关系模型的理论基础是集合论，是用集合代数定义一个关系。 定义1：域(Domain)是一组具有相同数据类型的值的集合。 定义2：设D1， D2，…， Dn为一组域， D1， D2， …，Dn上的笛卡尔积定义为：

 模型  数据模型 ◦ 基础知识 ◦ 概念模型 ◦ 层次模型 ◦ 网状模型 ◦ 关系模型

本课程以 Visual Foxpor6.0为基础,讲授数据库系统的基本概念和基本理论,使学 生了解关系型数据库的基本概念和程序设计方法,能够独立编写短小的VFP程序,并结合数 据库的操作管理功能,实现信息管理与査询功能,为后续课程学习奠定基础

1.1、 Access2003基础知识 1.1.1、认识 Access2003 1.1.2、 Access2 2003的运行 1.1.3、 Access 22003的菜单栏与常用工具栏 1.1.4、 Access 22003数据库设计视图 1.1.5、关系型数据库基本概念

3.1 SQL概述 3.2数据定义语言（DDL） 3.3 SQL的数据查询（DML） 3.4 SQL的数据更新（DML） 3.5视图 3.6数据控制语言（DCL） 3.7嵌入式SQL语言 3.8 存储过程*（T-SQL）

Hadoop概述 Hadoop发展简史 Hadoop的功能与作用 为什么不用关系型数据库管理系统 Hadoop优点 Hadoop的应用现状和发展趋势 Hadoop项目及其结构 Hadoop的体系结构 Hadoop与分布式开发 Hadoop应用案例 Hadoop平台上的海量数据排序