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浙江大学:《数据挖掘》课程电子教案(PPT教学课件)第六章 大型数据库中的关联规则挖掘
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:41
采用关联模型比较典型的案例是“尿布与啤酒” 的故事。在美国,一些年轻的父亲下班后经常 要到超市去买婴儿尿布,超市也因此发现了 个规律,在购买婴儿尿布的年轻父亲们中,有 30%~40%的人同时要买一些啤酒。超市随后 调整了货架的摆放,把尿布和啤酒放在一起, 明显增加了销售额。同样的,我们还可以根据 关联规则在商品销售方面做各种促销活动
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)01 大数据概述
文档格式:PDF 文档大小:12.43MB 文档页数:114
课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述 大数据采集与预处理 大数据存储与管理 大数据计算模式 大数据分析与挖掘 大数据可视化分析 大数据安全
《《中国文献情报》》:基于临床病历数据化的名老中医经验传承方法学研究
文档格式:PDF 文档大小:1.25MB 文档页数:6
确定了名老中医经验传承研究的方法,即利用结构化临床诊疗信息采集系统对临床病历数据化,利用数据挖掘分析平台进行分析挖掘,形成知识库,在临床上进行应用验证,将证明有效的经验形成治疗方案及治疗理论来指导临床,并进一步在临床上推广应用
复旦大学:《商务智能》课程PPT教学课件(商务数据分析)07 Web挖掘基础
文档格式:PPT 文档大小:1.6MB 文档页数:29
• Web挖掘的概念 • Web内容挖掘 • Web结构挖掘 • Web日志挖掘
北京信息科技大学研究生院:自动化学院各学科课程教学大纲汇编(2024年)
文档格式:PDF 文档大小:755.97KB 文档页数:106
《多源信息融合技术》课程教学大纲.1 《非线性控制理论》课程教学大纲.5 《高动态导航技术》课程教学大纲.10 《机器人动力学与仿生控制》课程教学大纲.14 《机器视觉》课程教学大纲.18 《机器学习与数据挖掘》课程教学大纲.23 《模式识别》课程教学大纲.27 《强化学习与博弈》课程教学大纲.31 《神经网络与深度学习》课程教学大纲.35 《数字图像处理》课程教学大纲.39 《先进驱动控制技术》课程教学大纲.43 《现代传感技术及应用》课程教学大纲.47 《现代电力电子学》课程教学大纲.51 《现代信号处理》课程教学大纲.55 《线性系统理论》课程教学大纲.59 《云控制技术》课程教学大纲.64 《运动体制导与控制》课程教学大纲.69 《智能计算课》程教学大纲.73 《智能控制》课程教学大纲.77 《智能滤波方法及其应用》课程教学大纲.83 《智能硬件与并行计算》课程教学大纲.86 《智能自主系统》课程教学大纲.93 《专业英语》课程教学大纲.97 《最优化与鲁棒控制》课程教学大纲.101
复旦大学:《数据挖掘实用案例分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11章 卷积神经网络在音频质量评价领域的应用
文档格式:PPTX 文档大小:4.69MB 文档页数:50
• 深度学习基础 – 深度学习的发展过程 – 深度学习常用技术框架 – 常用深度学习算法 • 音频质量评价 – 音频样本及特征预处理 – 音频特征选择 – 卷积神经网络模型训练 • 模型参数调优 • 性能验证
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)概率图及主题模型 Probabilistic Graphical Models Topic Model
文档格式:PDF 文档大小:3.65MB 文档页数:73
• 什么是Graphical Model • 定义、示例 • Representation、Inference、Learning • 主题模型与分类 • LSA (Latent Semantic Analysis), 1990 • pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis), 1999 • LDA(Latent Dirichlet Allocation), 2003 • Hierarchical Bayesian model • 主题模型的R语言实现示例
南京航空航天大学:航空发动机磨损故障智能诊断若干关键技术研究及专家系统开发(博士学位论文答辩)
文档格式:PPT 文档大小:7.65MB 文档页数:75
研究背景与现状分析 航空发动机磨损故障诊断界限值制定研究 航空发动机磨损趋势组合预测模型研究 基于数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取 航空发动机磨损故障融合诊断技术研究 航空发动机磨损故障诊断专家系统开发 总结与展望
中国科学技术大学:《计算机科学导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十讲 大数据的处理和分析
文档格式:PPTX 文档大小:473.97KB 文档页数:56
• 大数据的魅力 – 数据挖掘、大数据、大数据案例、大数据的特点 • 大数据时代的思维变革 – 样本和全体、精确性和混杂性、因果关系和相关关系 • 大数据的处理 – 几种主要处理方式、MapReduce编程模型 • 大数据的分析 – 关键技术概述、PageRank初步
北京航空航天大学:《数据挖掘——概念和技术(Data Mining - Concepts and Techniques)》课程教学资源(PPT课件讲稿)Chapter 05 Mining Frequent Patterns, Association and Correlations
文档格式:PPT 文档大小:2.14MB 文档页数:96
◼ Basic concepts and a road map ◼ Efficient and scalable frequent itemset mining methods ◼ Mining various kinds of association rules ◼ From association mining to correlation analysis ◼ Constraint-based association mining ◼ Summary
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