◼ 了解算法效率的度量方法和大O记法 ◼ 掌握简单的线性查找法和二分查找法 ◼ 掌握简单的选择排序法和冒泡排序法 ◼ 了解分而治之策略，基本掌握归并排序法

在排序操作中，当待排序数据量很大而内存中无法存储所有的数据时，仅仅使用内排序是无法完成排序任务的，此时需要使用外存储器进行外排序

10.1群落分类 10.1.1群落分类的两种观点 10.1.2植物群落的分类单位 10.1.3植物群落的命名 10.1.4法瑞学派和英美学派的群落分类 10.1.5群落的数量分类 10.2群落排序 10.2.1排序的概念 10.2.2排序的类型 10.3生物群落的类型

第九章手 一、概述 二、插入排序(直接插入、折半插入、表插入排序、希尔排序)

一、实验名称：排序算法的应用----多关键字排序的实现 二、实验目的：复习巩固各种排序算法的基本思想和具体实现 ；掌握多关键字排序的要点和实现方法

• 概率基础知识 • 概率排序原理 • 二元假设检验与概率排序原理 • 概率排序的实现方式 • BIM模型 • 二值独立概率模型BIM • BIM排序函数的推导 • RSV的估算方法 • BM25模型

目标 1、定义结构体 2、声明结构体变量 3、解释如何初始化结构体 4、解释如何将结构体作为参数传递给函数 5、使用结构体数组 6、解释结构体数组的初始化 7、解释 typedef关键字 8、解释如何使用插入排序法和冒泡排序法对数组进行排序

针对部分聚类算法对数据输入顺序敏感的问题,定义了不干涉序列指数,提出了应用不干涉序列指数对分类数据进行加权排序的方法,并基于该方法对受数据输入顺序影响的CABOSFV_C分类数据高效聚类算法进行改进,提出了考虑加权排序的聚类算法(CABOSFV_CSW),消除了算法对数据输入顺序的敏感性.采用UCI基准数据集进行实验,发现应用加权升序排序的CABOSFV_CSW算法在处理分类数据时,聚类质量较原始CABOSFV_C算法和其他受数据输入顺序影响的算法在准确性上有改善,在稳定性上有显著提高

河池学院：《数据结构》课程电子教案（PPT教学课件）第10章 排序 10.1 排序的基本概念 10.2 插入排序 10.3 交换排序

河池学院：《数据结构》课程电子教案（PPT教学课件）第10章 排序 10.5 归并排序 10.6 基数排序 10.7 各种内排序方法的比较和选择