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4.1 概述 4.2 神经计算 4.3 模糊计算 4.4 粗糙集理论 4.5 遗传算法 4.6 进化策略 4.7 进化编程 4.8 人工生命 4.9 粒群优化 4.10 蚂群算法 4.11 自然计算 4.12 免疫算法
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4.1概述 信息科学与生命科学的相互交义、相互 渗透和相互促进是现代科学技术发展的 个显著特点。 ☆计算智能涉及神经网络、模糊逻辑、进 化计算和人工生命等领域,它的研究和 发展正反映了当代科学技术多学科交叉 与集成的重要发展趋势
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【学术论文】计算智能在移动机器人路径规划中的应用综述
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哈尔滨工业大学:《计算智能和过程神经元网络》课程PPT教学课件(何新贵)
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【学术论文】GPU通用计算及其在计算智能领域的应用
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本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略
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《智能系统学报》:计算视觉核心问题:自然图像先验建模研究综述(孙必慎、石武祯、姜峰)
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一 烟花算法搜索机制 二 基础算子分析:EFWA 三 爆炸算子与自适应搜索:dynFWA 四 选择算子与信息继承:CoFFWA 五 几点认识
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▪ Why Semantic Web ▪ What’s Semantic Web ▪ What’s Ontology ▪ Semantic Web Services
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人工智能基础:工程免疫计算:基本概念与研究框架
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