8.1三条循环语句 8.2循环常用的三种基本控制方式 8.3短路循环语句oP 8.4循环语句与其它分支判断语句的嵌套 8.5循环语句应用举

图论在计算机科学、信息科学、人工智能网络理论、系统工程、控制论、运筹学和 经济管理等领域有着广泛的应用。但很多图论问题虽易表达,却难以求解,其中有相当多 的图论问题均属NP完全问题。本章主要介绍工程实用简单图论问题的并行算法及其MP 编程实现,包括传递闭包、连通分量、最短路径和最小生成树等

1.1电路的作用与组成部分 1.2电路模型 1.3电压和电流的参考方向 1.4欧姆定律 1.5电源有载工作、开路与短路 1.6基尔霍夫定律 1.7电路中电位的概念及计算

1.1电路的作用与组成部分 1.2电路模型 1.3电压和电流的参考方向 14欧姆定律 1.5电源有载工作、开路与短路 1.6基尔霍夫定律 1.7电路中电位的概念及计算

一、图的基本概念 二、图的基本运算 三、生成树与最小生成树 四、拓扑排序 五、 图的基本存储结构 六、最短路径 七、关键路径 八、图的遍历

7.1 图的定义、术语和基本运算 7.2 图的存储结构 7.3 图的遍历与拓扑排序 7.4 最小生成树 7.5 最短路径 7.6 本章小结

◼ 7.1 图的定义和术语 ◼ 7.2 图的抽象数据类型 ◼ 7.3 图的存储结构 ◼ 7.4 图的周游 ◼ 7.5 最短路径 ◼ 7.6 最小生成树 ◼ 7.7 图知识点总结

• 网络优化是运筹学中的一个重要分支，所研究的问题涉及经济管理、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等诸多领域。在现实生活中，诸如最短路问题、运输问题、指派问题、中国邮递员问题、旅行商问题等都是网络优化的问题。 • 由于多数网络优化问题是以网络上的流为研究对象，因此，在图论中一般只涉及网络流问题。 • 4.1 网络流与截集 • 4.2 最大流问题及其解法 • 4.3 最小费用流算法 • 4.4 Petri网

8.1 图的基本概念 8.2 图的存储表示 8.3 图的遍历 8.4 图的连通性 8.5 最小生成树 8.6 最短路径 8.7 有向无环图及其应用

6.1 图的基本概念 6.2 图的抽象数据类型 6.3 图的存储结构 6.4 图的周游（深度、广度、拓扑） 6.5 最短路径问题 6.6 最小支撑树